Excel是一个二进制
文件，它保存有关工作簿中所有工作表的信息 CSV代表Comma Separated Values 。这是一个纯文本格式，用逗号分隔一系列值 Excel不仅可以存储数据，还可以对数据进行操作 CSV文件只是一个文本文件，它存储数据，但不包含格式，公式，宏等。它也被称为平面文件 Excel是一个电子
表格，将文件保存为自己的专有格式，即xls或xlsx CSV是将表格信息保存为扩展名为.csv的分隔文本文件的格式 保存在excel中的文件不能被文本编辑器打开或编辑 CSV文件可以通过文本编辑器（如记事本）打开或编辑 excel中会有若干个
表单，每个表单都会这些属性： 行数（nrows） 列数（ncols） 名称（name） 索引（number） import xlrd //执行操作前需要导入xlrd库 #读取文件 excel = xlrd.open_workexcel("文件地址") //这里表格名称为excel，文件的地址可以从文件的属性中看到 #读取表格表单数量 sheet_num= excel.nsheets // sheet_num为变量，其值为表格表单数量 #读取表格表单名称 sheet_name = excel.sheet_names() // sheet_name为变量，其值为表格表单名称 #如果想要看到上述两个变量，可以使用print()函数将它们打印出来 #想要读取某个表单的数据，首先获取表单 excel.sheet_by_index(0) //表单索引从0开始，获取第一个表单对象 excel.sheet_by_name('xxx') // 获取名为”xxx”的表单对象 excel.sheets() // 获取所有的表单对象 获取单元格的内容：使用cell_value 方法 这里有两个参数：行号和列号，用来读取指定的单元格内容。 第一行的内容是:sheet.row_values(rowx=0) 第一列的内容是:sheet.col_values(colx=0) CSV是英文Comma Separate Values（逗号分隔值）的缩写，文档的内容是由 “,” 分隔的一列列的数据构成的。在python数据处理中也经常用到。 import csv //执行操作前需要导入csv库 #csv读取 遍历其中数据 csv_file = csv.reader(open(‘文件地址’,’r’)) for x in csv_file print(x)将txt
文件导入python代码：
import
pandas
as
pd
path='1.txt'
data=pd.read_csv(path,sep='\t')
想要”优雅“导入，建议使用pandas，matplotlib：
import
pandas
as
pd
data
=
pd.read_csv("aaa.csv")
data.columns
#查看表格有哪些列，可以看到有x,
y,
z列
data['x']
#查看x列
data['y']
#查看y列
data['z']
#查看z列
import
matplotlib.pyplot
as
plt
plt.bar(data['x'],
data['y'])
#画柱状图
plt.title('example')
#设置标题
plt.xlabel('x')
#横坐标加说明文字'x'
plt.ylabel('y')
#纵坐标加说明文字'y'
plt.show()
#显示图形
