R语言读写excel文件

Python016

R语言读写excel文件,第1张

R语言读写excel表格 读文件常用的几种方法： 1.  library(readxl) data <- read_excel("name.xlsx",sheet=1,col_names = T,col_types = NULL ,na="", skip=0) 2.   data <- read.table("name.txt",header = T,sep = "") 3.   read.csv(file.choose(),header = F,sep = ",")#逗号可删除 data <-data.frame(data$a,data$b)#合并成数据框结构 写入文件： write.table(data,file = "data.csv",sep=",",row.names = F, col.names = F ,quote = F)

以下有三种方法:

根据需求读取对应的sheet1

综合来看，openxlsx的方法简单粗暴，而且经多名骨灰级玩家证明，罕有bug出现。乃R语言和Excel读取的绝对神器。不过笔者也发现，openxlsx包仅适用于.xlsx格式文件。前期的xls格式文件可能还需要前两种方法来读取。除了以上三种方法，还有类似的包如xlsx、readxl。此处依旧强推神器openxlsx。首先，.xlsx文件存储行数大大提升，从65536行数据提升到了104万条数据。其次，它十分便捷，函数所需参数较少。当然最后的最后，它可能需要的R的版本比较的新。

用 openxlsx包 写入Excel