C,C++,MATLAB,Python,Go 哪个比较适合写算法

Python015

C,C++,MATLAB,Python,Go 哪个比较适合写算法,第1张

仅仅就学习算法,还是C++/Java/C#最适合。

首先,没泛型的语言未必工作不好用,我司现在服务端代码几乎都是go,但是没有泛型,写通用的代码就是不好用。我用Go把半本《算法》实现了一遍,移植了Haskell 的 Parsec 库。这些代码大部分都在我团队的项目里实际使用。你要说 Go 有多熟练未必,但是要说它在语言功能上有多少坑我倒是挺熟悉。没泛型的话算法实现起来太坑人了,别的不说 float32/float64/int8/int16/int32/int64/int 这些数值类型你能都覆盖么?如果只是基于某一组有限的数据类型和问题领域实现一遍,用 go 倒是不错,它环境配置容易,不太依赖ide,但是对ide还是比较友好的,天然集成test,编译快速,模型简单,学习容易,可以说是我用过的静态编译型语言里最像动态脚本语言,最适合快速开发微型工具的。

其次,Python/Ruby 这类语言其实不太适合练习算法实现,它们太“高级”了。例如用Python的时候,你很难规避它的内置容器List和Dict,这些东西封装了太多东西,在学习的过程中容易被干扰。另外没有静态的类型控制,在学习过程中也会失去一些知识。倒不是就会导致你后半生这部分都不能自理,但是需要另外学习。

在我的经验,要学习算法,C++/C#/Java 仍然是比较好的选择,它们的泛型已经比较成熟,能够在学习中建立比较完备的知识概念。可以找到一些比较好的IDE用,我个人其实在工作中不怎么用IDE,但是算法学习的时候,有个不错的IDE可以帮你跟踪代码的运行过程,还能比较容易的做性能分析,这样就可以用动态、直观、形象的视角去理解和观察算法。这对学习非常有帮助。

如果只是在一个特定的领域做知识学习的工具,其实C++反而不算很难,C++的难度主要在于覆盖的领域太广泛,当你要做一个专业的C++程序员,要掌握的东西就太多了。

个人不太建议用C去学习这些东西,需要处理太多跟问题本身无关的事情了。

Go语言由Google公司开发,并于2009年开源,相比Java/Python/C等语言,Go尤其擅长并发编程,性能堪比C语言,开发效率肩比Python,被誉为“21世纪的C语言”。

Go语言在云计算、大数据、微服务、高并发领域应用应用非常广泛。BAT大厂正在把Go作为新项目开发的首选语言。

Go语言能干什么?

1、服务端开发:以前你使用C或者C++做的那些事情,用Go来做很合适,例如日志处理、文件系统、监控系统等

2、DevOps:运维生态中的Docker、K8s、prometheus、grafana、open-falcon等都是使用Go语言开发

3、网络编程:大量优秀的Web框架如Echo、Gin、Iris、beego等,而且Go内置的 net/http包十分的优秀

4、Paas云平台领域:Kubernetes和Docker Swarm等

5、分布式存储领域:etcd、Groupcache、TiDB、Cockroachdb、Influxdb等

6、区块链领域:区块链里面有两个明星项目以太坊和fabric都使用Go语言

7、容器虚拟化:大名鼎鼎的Docker就是使用Go语言实现的

8、爬虫及大数据:Go语言天生支持并发,所以十分适合编写分布式爬虫及大数据处理。

通过编写一些简单的算法学习golang语言。

下面是插入排序算法golang语言的实现:

一般的写法:

golang语言sort包里面的写法: