R语言与统计-2:方差分析
拟合优度检验是用卡方统计量进行统计显著性检验的重要内容之一。它是依据总体分布状况,计算出分类变量中各类别的期望频数,与分布的观察频数进行对比,判断期望频数与观察频数是否有显著差异,从而达到从分类变量进行分析的目的。
简单来说,就是检验样本数据分布是否与已知总体的分布是一致的
如若已知人群中四种血型的占比为0.1 0.5 0.2 0.2,看该组男性的血型分布是否与人群的一致。参数p:传入已知总体的参数情况。
两者写法一样,解释的方法不一样。
卡方齐性检验:比较不同的分类水平下,各个类型的比例是否一致。
卡方独立性检验:
对于行变量为无序分类,列变量为有序分类的数据,由于不能忽略等级关系,也只能使用CMH检验,而不能使用皮尔森卡方检验。
使用CMH检验查看盘尼西林的水平和是否推迟注射对兔子的结局是否有影响。
mantelhaen.test()函数
p值>0.05,无统计学意义。将盘尼西林分为5层水平后,立即注射和推迟1.5h注射的OR值是2.076923
mantelhaen.test()函数
income是一个有序分类变量。结果显示工资水平对工作满意度没有显著的统计学关系。
mcnemar.test()函数