Go语言在云计算、大数据、微服务、高并发领域应用应用非常广泛。BAT大厂正在把Go作为新项目开发的首选语言。
Go语言应用范围：
1、服务端开发：以前你使用C或者C++做的那些事情，用Go来做很合适，例如日志处理、文件系统、监控系统等
2、DevOps：运维生态中的Docker、K8s、prometheus、grafana、open-falcon等都是使用Go语言开发
3、网络编程：大量优秀的Web框架如Echo、Gin、Iris、beego等，而且Go内置的 net/http包十分的优秀
4、Paas云平台领域：Kubernetes和Docker Swarm等
5、分布式存储领域：etcd、Groupcache、TiDB、Cockroachdb、Influxdb等
6、区块链领域：区块链里面有两个明星项目以太坊和fabric都使用Go语言
7、容器虚拟化：大名鼎鼎的Docker就是使用Go语言实现的
8、爬虫及大数据：Go语言天生支持并发，所以十分适合编写分布式爬虫及大数据处理。
近几年诞生了很多微服务框架，比如JAVA的Spring Cloud、DubboGolang的GoKit和GoMicro以及NodeJs的Seneca。几乎每种主流语言都有其对应的微服务框架。
Go在微服务框架中有其独特的优势，至于优势在哪，自行google。
1、GoKit框架
这是一个工具包的集合，可以帮助攻城狮构建强大、可靠和可维护的微服务。提供了用于实现系统监控和弹性模式组件的库，例如日志、跟踪、限流、熔断等。
基于这个框架的应用程序架构由三个主要的部分组成：
传输层：用于网络通信，服务通常使用HTTP或者gRPC等网络传输协议，或者使用NATS等发布订阅系统相互通信。
接口层：是服务器和客户端的基本构建块。每个对外提供的接口方法都会定义为一个Endpoint，一遍在服务器和客户端之间进行网络通信，每个端点使用传输层通过HTTP或gRPC等具体通信模式对外提供服务
服务成：具体的业务逻辑实现
2、GoMicro框架
这是一个基于Go语言实现的插件化RPC微服务框架。提供了服务发现、负载均衡、同步传输、异步通信以及事件驱动等机制，尝试简化分布式系统之间的通信，让开发者更专注于自身业务逻辑的开发。
GoMicro的设计哲学是可插拔的架构理念，提供了可快速构建系统的组件，并且可以根据自身的需求对GoMicro提供的默认实现进行定制。所有插件都可在仓库github.com/micro/go-plugins 中找到。
Cacti(英文含义为仙人掌〉是一套基于 PHP、MySQL、SNMP和 RRDtool开发的网络流量监测图形分析工具。它通过snmpget来获取数据，使用RRDTool绘图，但使用者无须了解RRDTool复杂的参数。它提供了非常强大的数据和用户管理功能，可以指定每一个用户能查看树状结构、主机设备以及任何一张图，还可以与LDAP 结合进行用户认证，同时也能自定义模板，在历史数据的展示监控方面，其功能相当不错。
Cacti通过添加模板，使不同设备的监控添加具有可复用性，并且具备可自定义绘图的功能，具有强大的运算能力（数据的叠加功能)
1.2Nagios
Nagios是一款开源的免费网络监视工具，能有效监控windows、Linux和Unix的主机状态，交换机、打印机、路由器等网络设备。在系统或服务状态异常时发出邮件或短信报警第一时间通知网站运维人员，在状态恢复后发出正常的邮件或短信通知。
nagios主要的特征是监控告警，最强大的就是告警功能，可支持多种告警方式，但缺点是没有强大的数据收集机制，并且数据出图也很简陋，当监控的主机越来越多时，添加主机也非常麻烦，配置文件都是基于文本配置的，不支持web方式管理和配置，这样很容易出错，不宜维护。
1.3Zabbix
zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。zabbix能监视各种网络参数，保证服务器系统的安全运营并提供强大的通知机制以让系统运维人员快速定位/解决存在的各种问题。
zabbix由2部分构成，zabbix server与可选组件zabbix agent。zabbix server可以通过SNMP，zabbix,agent，ping，端口监视等方法提供对远程服务器/网络状态的监视，数据收集等功能，它可以运行在Linux，Solaris，HP-UX，AIX,Free BSD,Open BSD,os x等平台上。
zabbix解决了cacti没有告警的不足，也解决了nagios不能通过web配置的缺点，同时还支持分布式部署，这使得它迅速流行起来，zabbix也成为目前中小企业监控最流行的运维监控平台。当然，zabbix也有不足之处，它消耗的资源比较多，如果监控的主机非常多时（服务器数量超过500台)，可能会出现监控超时、告警超时、告警系统单点故障等现象，不过也有很多解决办法，比如提高硬件性能、改变zabbix监控模式等。
① agent代理：专门的代理服务方式进行监控，专属的协议，装有zabbix-agent的主机就可以被zabbix-server监控，主
动或被动的方式，把数据给到server进行处理。
② ssh/telent：linux主机支持ssh/telent协议
③ snmp：网络设备路由器、交换机不能安装第三方程序（agent），使用简单网络协议。大多数的路由器设备支持SNMP协议
④ ipmi：通过ipmi接口进行监控，我们可以通过标准的ipmi硬件接口，监控被监控对象的物理特征，比如电压，温度，
风扇状态电源情况，被广泛使用服务监控中，包括采集cpu温度，风扇转速，主板温度，及远程开关机等等，而且ipmi独立于硬件和操作系统，无论是cpu，bios还是os出现故障，都不会影响ipmi的工作，因为ipmi的硬件设备BMC（bashboard management controller）是独立的板卡，独立供电
⑤ zabbix核心组件介绍
Zabbix Server:
Zabbix软件实现监控的核心程序，主要功能是与Zabbixproxies和Agents进行交互、触发器计算、发送告警通知并将数据集中保存。与prometheus的类似可以保存收集到的数据，但是prometheus告警需要使用altermanager组件
Database storage:
存储配置信息以及收集到的数据
web Interface:
Zabbix的GUI接口，通常与server运行在同一台机器上
Proxy:
可选组件，常用于分布式监控环境中，一个帮助zabbix Server收集数据，分担zabbix Server的负载的程序
Agent:
部署在被监控主机上，负责收集数据发送给server
1.5Prometheus
borg.kubernetes
borgmon(监控系统) 对应克隆的版本：prometheus(go语言)
所以prometheus 特别适合K8S 的架构上
而作为一个数据监控解决方案，它由一个大型社区支持，有来自700多家公司的6300个贡献者，13500个代码提交和7200个拉取请求
Prometheus具有以下特性:
① 多维的数据模型(基于时间序列的Key、value键值对)
② 灵活的查询和聚合语言PromQL（难）
③ 提供本地存储和分布式存储
④ 通过基于HTTP和HTTPS的Pull模型采集时间序列数据（pull数据的拉取，时间序列：每段
时间点的数据值指标，持续性的产生。横轴标识时间，纵轴为数据值，一段时间内数值的动态变化，所有的点连线形成大盘式的折线图）
⑤ 可利用Pushgateway (Prometheus的可选中间件）实现Push模式
⑥ 可通过动态服务发现或静态配置发现目标机器（通过consul自动发现和收缩）
⑦ 支持多种图表和数据大盘
open-Falcaon是小米开源的企业级监控工具，用GO语言开发，包括小米、滴滴、美团等在内的互联网公司都在使用它，是一款灵活、可拓展并且高性能的监控方案。
