对函数的参数进行类型注解,以冒号标记
对函数的返回值进行类型注解,以箭头标记
只对函数参数或返回值做一个辅助的说明，并不对函数参数或返回值进行类型检查
提供给第三方工具，做代码分析，发现隐藏bug
函数注解的信息，保存在__annotations__属性中
注解本身是一个字典类型的数据
你的程序我帮你完善了(函数注解部分的解释见注释),你看看吧
from typing import Listdef f(a) -> List[dict]: #函数注解,返回一个字典列表,但是它不对返回值类型进行检查
print(a) #打印字典
return [a] #返回字典列表
print(f.__annotations__) #打印函数注解
l={'Name': 'Zara','Age':17} #把字典传入函数
print(f(l)) #打印函数返回值
源代码(注意源代码的缩进)
python中的注释有多种，有单行注释，多行注释，批量注释，中文注释也是常用的。
一、python单行注释符号(#)：井号(#)常被用作单行注释符号，在代码中使用#时，它右边的任何数据都会被忽略，当做是注释。print 1 #输出1，#号右边的内容在执行的时候是不会被输出的。
二、批量、多行注释符号：在python中也会有注释有很多行的时候，这种情况下就需要批量多行注释符了。多行注释是用三引号''' '''包含的。
python正则表达式的注释方法：学过正则都知道，那简直是天书，为了提高正则的可读性，正则表达式中提供了X(VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。
Python：
是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。
相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
->:标记返回函数注释,信息作为.__annotations__属性提供,__annotations__属性是字典。键return是用于在箭头后检索值的键。但是在Python中3.5，PEP 484 - Type Hints附加了一个含义：->用于指示函数返回的类型。它似乎也将在未来版本中强制执行。eg:
def test() ->[1, 2, 3, 4, 5]:
pass
print(test.__annotations__)
输出：
{'return': [1, 2, 3, 4, 5]}
