我的的python语言脚本监控的服务器日志，日志出现错误的时候根据错误关键字进行语音告警。可是最近出现

Python013

我的的python语言脚本监控的服务器日志，日志出现错误的时候根据错误关键字进行语音告警。可是最近出现,第1张

应该是split后生成的列表的原始超过2个了。看下面的简单的例子就知道了。

其实应该看一下生成后的长度，做个保护，否则像你这种赋值，只要列表长度不为2，都会异常。

>>>x=[1,2,3]

>>>a,b=x

Traceback (most recent call last):

File "<interactive input>", line 1, in <module>

ValueError: too many values to unpack

MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。找出 Binlog 中的大事务由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。切割 Binlog 中的大事务对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。

在部署状态页面点击查看日志，将会打开日志页面，下个图就是日志的输出页面。

简约时尚小清新的日志页面出来了，是不是很想一个terminal，有没有觉得俺弄的页面很漂亮。哈哈哈哈，写不好前端的运维不是好DBA。

刚开始拿到这个需求，咋觉得很难。因为在服务器上我们看一个日志，经常会tail -f 看着刷屏的感觉倍爽。如何在web页面上实现tailf的效果呢？

后来想想这样实现是可行的。前端写一个js定时器，不断的发ajax请求到后台，每回取出一段日志。后台取日志可以直接调用系统命令，或者直接调取shell脚本，取日志，判断日志文件是否存在，是否为空，返回数据的起始位置等，都可以交给shell来做。事实上我就是这么干的。后台程序写一堆shell命令调用有点别扭。想到解决方案之后，实现的过程就比较简单了。我的开发环境是基于python的Django框架来做的，现在就展示这个功能的实现过程。