java如何提高百度文字识别的准确度

Python08

java如何提高百度文字识别的准确度,第1张

java文字识别程序的关键是寻找一个可以调用的OCR引擎。tesseract-ocr就是一个这样的OCR引擎,在1985年到1995年由HP实验室开发,现在在Google。tesseract-ocr 3.0发布,支持中文。不过tesseract-ocr 3.0不是图形化界面的客户端,别人写的FreeOCR图形化客户端还不支持导入新的 3.0 traineddata。但这标志着,现在有自由的中文OCR软件了。

java中使用tesseract-ocr3.01的步骤如下:

1.下载安装tesseract-ocr-setup-3.01-1.exe(3.0以上版本才增加了中文识别)

2.在安装向导中可以选择需要下载的语言包。

3.到网上搜索下载java图形处理所需的2个包:jai_imageio-1.1-alpha.jar,swingx-1.6.1.jar

4.java程序清单:

文字识别私有化部署方案

可部署至「本地服务器」的文字识别服务,支持主流 CPU/GPU 环境及国产化系统部署,通用场景、卡证、票据、iOCR 等各类 OCR 模型及自定义平台均可提供容器化部署包,在专有网络环境下一键部署应用,保障数据私密性。同时,可提供通用型一体机或国产化一体机,软硬一体交付,开箱即用,统一维保

快捷部署

容器化打包,支持本地物理机、私有云等多种部署方式,提供一键部署工具和常用运维工具,快速接入、高效运维

数据安全

专有网络环境下本地化部署,数据无需公网上传,实现业务网络公私分离,保障企业核心生产数据的私密性要求

适配广泛

CPU 及 GPU 环境均可部署,主流 GPU 显卡类型均已适配,并可支持国产化系统部署

授权灵活

根据QPS和使用期限进行授权,可自由选择不同QPS配置,灵活适应不同场景、不同业务的并发量需求

成为开发者

三步完成账号的基本注册与认证:

STEP1:点击百度AI开放平台导航右侧的控制台,选择需要使用的AI服务项。若为未登录状态,将跳转至登录界面,请您使用百度账号登录。如还未持有百度账户,可以点击此处注册百度账户。

STEP2:首次使用,登录后将会进入开发者认证页面,请填写相关信息完成开发者认证。注:(如您之前已经是百度云用户或百度开发者中心用户,此步可略过)。

STEP3:通过控制台左侧导航,选择产品服务-人工智能,进入具体AI服务项的控制面板(如文字识别、人脸识别),进行相关业务操作。

希望能帮到你,谢谢!

可以使用正则表达式+中文字符编码区间验证一个字符串中是否包含汉字

代码如下:

public static void main(String[] args) {

int count = 0

String regEx = "[\\u4e00-\\u9fa5]"

//System.out.println(regEx)

String str = "中文fdas "

//System.out.println(str)

Pattern p = Pattern.compile(regEx)

Matcher m = p.matcher(str)

while (m.find()) {

for (int i = 0i <= m.groupCount()i++) {

count = count + 1

}

}

System.out.println("共有 " + count + "个 ")

}

写一个方法就可以了

我以前有写个 给你看下啊

public static String TransferStrForXML(String value){

String revalue=""

revalue=value.replace("&", "&").replace("<", "<")

.replace(">", ">")

.replace("'", "'")

.replace("\"", """)

return revalue

}

这个是我写的一个类 只供参考啊