首先需要打开R studio，新建文件脚本，【File】——【New Script】。
然后会发现，global environment这里之前代码留下的数据集非常麻烦，清除方法如下：
首先，写入 rm(A),即可清除相应object的数据(rm=remove)。对比即可发现，之前的object已经被清除了。
想要一了百了，全部清除的时候，则输入代码：rm(list=ls())。
这段代码的含义是：清除全部对象，即用ls()列出全部对象名，用一个list将全部对象装进里面，rm()全部清除。
可以看到我们的global environment，已经是干干净净了~~~
R语言中内置了两种数据格式，除了将数据导出为我们常用的 .xls 、 .csv 外，使用R内置的数据格式可以方便以后的再次计算。
.RDS适合保存单个数据集的数据，如将iris数据保存下来：
.RData适合保存整个工作空间的数据，有以下两种方法：
1.1.1 导出RDS文件
1.1.2 读取RDS文件
RData格式文件类似于项目文件，上一次操作后，加载的包，保存的对象都还在，再次打开后可以接着进行编码。
1.2.1 导出RData文件
1.2.2 读取RData文件
保存在默认工作路径，写一下文件名即可
