Python 的 type 和 object 之间是怎么一种关系

Python010

Python 的 type 和 object 之间是怎么一种关系,第1张

Python的object和type理解

1、节选自Python Documentation 3.5.2的部分解释

Objects are Python’s abstraction for data. All data in a Python program is represented by objects or by relations between objects. (In a sense, and in conformance to Von Neumann’s model of a “stored program computer,” code is also represented by objects.)

对象是Python对数据的抽象。 Python程序中的所有数据都由对象或对象之间的关系表示。(在某种意义上,并且符合冯·诺依曼的“存储程序计算机”的模型,代码也由对象表示的)。

Every object has an identity, a type and a value. An object’s identity never changes once it has been createdyou may think of it as the object’s address in memory. The ‘is‘ operator compares the identity of two objectsthe id() function returns an integer representing its identity.

每个对象都有一个标识,一个类型和一个值。 对象的身份一旦创建就不会改变你可以把它看作内存中的对象地址。'is'运算符比较两个对象的标识id()函数返回一个表示其身份的整数。

An object’s type determines the operations that the object supports (e.g., “does it have a length?”) and also defines the possible values for objects of that type. The type() function returns an object’s type (which is an object itself). Like its identity, an object’s type is also unchangeable.

对象的类型决定对象支持的操作(例如,“它有长度吗?”),并且还定义该类型对象的可能值。type()函数返回一个对象的类型(它是一个对象本身)。与它的身份一样,对象的类型也是不可改变的。

2、Pyhtml的解释:

object:

class object

The most base type

type:

class type(object)

type(object_or_name, bases, dict)

type(object) ->the object's type

type(name, bases, dict) ->a new type

从上面三个图可以看出,对象obeject是最基本的类型type,它是一个整体性的对数据的抽象概念。相对于对象object而言,类型type是一个稍微具体的抽象概念,说它具体,是因为它已经有从对象object细化出更具体抽象概念的因子,这就是为什么type(int)、type(float)、type(str)、type(list)、type(tuple)、type(set)等等的类型都是type,这也是为什么instance(type, object)和instance(object, type)都为True的原因,即类型type是作为int、float等类型的整体概念而言的。那么,为什么issubclass(type, object)为True,而issubclass(object, type)为Flase呢?从第二张图,即从继承关系可以看到,type是object的子类,因此前者为True,后者为False。若从Python语言的整体设计来看,是先有对象,后有相对具体的类型,即整体优先于部分的设计思想。

如果从更加本质的视角去看待这些问题的话,就要从Python Documentation-->3. Data Model-->3.1 Objects,values and types找原因了[请参考Python官方标准库],从标准库里可以看到:

object是Python对数据的抽象,它是Python程序对数据的集中体现。

每个对象都有一个标识,一个类型和一个值。

对象的类型决定对象支持的操作。

某些对象的值可以更改。 其值可以改变的对象称为可变对象;对象的值在创建后不可更改的对象称为不可变对象。

因此,从Python整体设计体系来看的话,就是先有对象,再有标识、类型和值,接着是对对象的操作等等,这也就解释了图3的结果形成的原因了。

是。

在python中,具有特殊功能的标识符称为关键字,关键字是已经被Python语言自己使用的,不允许开发者定义和关键字相同名称的标识符。type属于其中的一种。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。