python3 venv 虚拟环境使用方法

2023-03-01 19:36:02Python014

python3 venv 虚拟环境使用方法,第1张

python3默认安装了venv虚拟环境，所以直接使用即可

1.创建虚拟环境

在cmd命令行下执行

python -m venv 英文格式的虚拟环境目录名称

创建以后在对应的文件夹可以看到如下文件：

2.激活需要环境：

注意：只有激活之后，才算进入该虚拟环境，否则安装包时，依然是安装在全局环境之下

激活文件在Script文件夹下，如图所示。激活：activate.bat，退出：deactivate.bat

激活方式为：dos 界面进入pyton虚拟环境文件夹/Script，然后输入activate.bat (也可直接输入activate）即可激活环境，输入python 就进入python3.6环境了。

退出方式：输入deactivate.bat 或 deactivate

廖雪峰 virtualenv

Python 项目管理的利器：虚拟环境 venv 的使用

virtualenv 用于解决环境依赖而存在，通过 virtualenv 命令可以生成项目的独立依赖环境。

如果本地有多个版本的 Python ，需要对不同版本的 Python 单独安装 virtualenv 。

不清楚管理多个版本 Python 的，可以参考我的另一篇 Mac管理多版本Python

不久之前，重装了系统，发现 system 下的 Python （系统自带的版本）默认没有安装 pip

先安装下 pip ，终端下执行：

安装完毕如下：

安装virtualenv

出现这样的警告：

说是 Python 2.7 将于2020年1月1日结束它的生命。。。

看来 Python3 大势已定。

如果出现这样的错误：

应该是权限问题，根据提示加上 --user 试试。

安装成功：

查看当前 Python 版本： system ，已经安装的库：

新建一个文件夹test，test作为工程文件夹，在该文件夹中创建 venv 环境。

使用virtualenv命令，可以自动创建 venv 环境。

可以发现 virtualenv 已经安装，但是会提示无此命令：

可以再执行一次安装命令，终端会提示 virtualenv 的安装路径：

顺着这条路径

/Users/wuxiaoxin/Library/Python/2.7/lib/python/site-packages

可以找到 virtualenv 命令文件所在路径

/Users/wuxiaoxin/Library/Python/2.7/bin/virtualenv

这个命令 virtualenv 可以成功执行。至于为什么安装后不会自动设置环境变量，原因不详。

这时候有两种方式可以尝试下

重启终端，查看 PATH ，发现路径已经成功加到 PATH

测试成功：

这里其实不需要考虑 Python 版本问题， virtualenv 命令已经限定了 Python 版本。

如果你将 .bash_profile 中关于 virtualenv 的路径设置注释掉，重启终端，再执行 virtualenv ，会发现：

现在可以正常使用了：

加上了参数 --no-site-packages ，这样，已经安装到系统 Python 环境中的所有第三方包都不会复制过来，这样，我们就得到了一个不带任何第三方包的“干净”的 Python 运行环境。

实测不加这么个参数，直接执行 virtualenv venv 也是一样的效果呢。

如何知道？启动该虚拟环境，在该环境下 pip list 即可一目了然。

比如我的一个虚拟环境安装在这个路径下：

/Users/vampire/Desktop/test3/venv

那么可以这样启动虚拟环境：

如图，已经启动虚拟环境：

如下，test3中使用参数 --no-site-packages ，test4中不使用参数 --no-site-packages ，实测可以看出， --no-site-packages 参数加上和不加上，效果一样：

只有一种可能， --no-site-packages 是默认参数。

终端下执行virtualenv可以看到：

那么 --system-site-packages 就是它的对立参数了，测试下：

可以看到，安装在系统的 Python 环境中的库，也复制到这个虚拟环境中来了。

还需要注意的是这个参数：

可以看出，执行 virtualenv 命令生成的虚拟环境，默认是依据

/usr/bin/python 目录下的 Python 环境。其实也就是当前安装 virtualenv 所属的 Python 的版本。

当前电脑下有两个 Python 环境：

如果这样执行命令，会怎样？

如果是这样限制的话，需要创建源自 python3.7.4 版本的依赖环境，直接使用 pyenv 进行切换即可， virtualenv 不需要带这个参数 --python 了。

假设一个新的 venv 虚拟环境所在的目录如下：

/Users/vampire/Desktop/test/venv

venv 目录中包含如下文件夹：

退出虚拟环境的命令：

终端下先进入该venv环境，再执行 pip install 安装。

一般我们使用 virtualenv 的目的是为了让一个工程拥有独立的依赖环境。

我们会把 virtualenv 生成的环境 venv 放置在工程路径下。

如果我们移动了这个工程的路径， venv 路径也会随之改变，因此注意修改这个命令文件

activate ，打开这个文件，你会发现其实就是 bash shell 脚本，该命令的路径也固定写在其中：

操作系统：ubuntu16.04

举个例子，tensorflow(tf)是一个十分流行的python机器学习库，你现在手里有两个tf项目，其中项目A需要使用 python2.7 + f1.2 ，项目B需要使用 python2.7 + tf1.6 ．这两个项目你得同时进行，怎么办？

愚蠢的办法是需要运行项目A时，将python2.7中的tf1.6卸载掉，安装tf1.2；需要运行项目B时，将python2.7中的tf1.2卸载掉，安装tf1.6。如果是单个模块还好，但是tf的不同版本又依赖于python中的其他已安装模块，而且tf1.2和tf1.6对依赖模块有不同的版本要求，那么转换一次得卸载安装好几个模块，是不是很爆炸？

课题组里几个同门共用一台服务器，每个人拥有一个系统账户，其中只有一个人拥有root权限，里面每个人都需要使用python跑程序，而且每个人对python版本以及python模块的版本都有不同需求，很多人又没有root权限，如何解决？

使用python的虚拟环境可以轻松解决上面的问题！

python虚拟环境是一个隔离/独立的python开发环境，和系统python环境可以完全隔离，互不相关，相当于多了一个python开发环境。而且你在python虚拟环境中的开发过程和使用系统python一模一样，你可以在你创建的python虚拟环境中使用pip工具安装任何你需要的模块，该模块和系统python环境完全不相关。虚拟环境的这个特点就能解决上面的问题了。

python有两个模块可以用于创建和管理python虚拟环境：

其中，venv模块在python3.3以上的版本可以使用，而virtualenv在python2.7+和python3.3+都可以使用。

默认的系统python中是没有安装以上两个工具的，需要使用以下命令安装：

安装好之后，就可以使用这两个工具安装python虚拟环境了。

我的系统python版本有python2.7和python3.5，虚拟环境的版本只能是系统中已有的python版本。使用virtualenv安装虚拟环境的命令如下：

什么参数都不指定的话，它会使用 /usr/bin/python 路径下的python解释器版本，即python2.7。因此会默认安装python2.7虚拟环境， /home/yan/env 表示虚拟环境的安装路径。

如果你要安装的是python3.5的虚拟环境，可以这样：

一般情况下，上面两条命令就够了，这样安装得到的python虚拟环境和系统python环境是完全隔离的。

更多的命令选项可以在命令行中直接输入 virtualenv 命令获取。

venv只有python3可以使用，因此只能创建python3的虚拟环境，创建命令如下：

其中， python3 -m venv 是死命令，最后的安装路径自己指定。

注意： 以上两种安装方式在安装虚拟环境的同时也自动安装了pip工具。