随着移动互联网的普及，服务器运维所面临的挑战也随之越来越大。当规模增长到一定程度，手动管理方式已经无法应对，自动化运维成为解决问题的银弹。Python凭借其灵活性，在自动化运维方面已经被广泛使用，能够大大提高运维效率，服务器集群的规模越大，优势越明显。现在不论是Linux运维
工程师还是Unix运维工程师都需要掌握Python，以提高运维效率。第一个阶段：初级，掌握Python的语法和一些常用库的使用掌握一门语言最好的方法就是用它，所以我觉得边学语法边刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一。很多只需要将Python作为脚本或者就是写一些小程序处理处理文本的话，到这一个阶段就足够了，这个阶段已经可以帮我们完成很多很多的事情了。但是如果是一个专业学习Python的，恐怕还需要努力的升级：首先，国内的大多数人都是学习了其他语言（C，C++,Java等）之后来学习Python的，所以Python和这些语言的不同，也就是pythonic的东西需要一些时间去学习了解和掌握；另外，对于自己领域的领域的库构架的掌握也需要很长的时间去掌握；最后，如果想独立完成一个Python的项目，项目的布局，发布，开源等都是需要考虑的问题。第二个阶段：中级，掌握自己特定领域的库，掌握pythonic写法，非常熟悉Python的特性推荐的第一本书是《编写高质量代码–改善python程序的91个建议》，这本书大概的提了下Python工程的文件布局，的总结了如何写出pythonic的代码，另外，也介绍了一些常用的库。这里首先推荐在腾讯官方课程渠道上进行直播学习，有号就能无偿一直学，每天晚上都是高清直播(企鹅球球：1129中间是834最后加上这个903连在一起就能够了），除此之外基于python2.7在网上的书籍适合于重头开始一直读完，作为一个开发人员，除了基本的语法，这本书里面提到了一些其他的常用的库，看了廖老师写的很多东西，感觉他的思路，以及写博客写书的高度，概括性，原理性都十分好，这本书读完之后，相信就能够动手写很多东西了，能够尽情的玩转Python解说器了。要想深入的了解Python，有的时候看看Python的源码也是很重要的，自己通过读懂源码，来彻底的了解Python的核心机制，这里推荐《Python源码剖析——深度探索动态语言核心技术》，这本书并没有看完，只是在需要深入了解Python某个功能或者数据结构的时候看看相关章节，也觉得受益匪浅。自己领域的书籍和资料也肯定很多，比如web开发的构架都有很多，只有了解熟悉了所有构架，在选择的时候才能衡量利弊，然后深入掌握某些构架。
Python是一门编程语言，是一个较为方便地解决问题的工具。那么具体提升取决于你未来的岗位。
后台工程师/架构师
如果你的岗位是后台工程师，那么你要提升的是后台整体技术栈(mysql，redis，消息队列，多线程），系统设计和针对具体问题提出解决方案的能力。同时你要掌握工程的最佳实践，例如ci/cd等等。
数据工程师
如果你的岗位是数据工程师，那你需要把python数据处理的常见库做到精通，你需要了解各个领域的数据处理流程和特性，你需要掌握最近的技术进展
算法工程师
如果你是算法工程师，此时Python只是众多工具中的一个工具而已。如果你是科研方向，你要研究模型和理论本身，此时和语言没关系了。如果是应用向，即用算法解决具体的问题，那么你要提升的是对问题的理解和建模能力，需要提升的是对每一个模型或者算法的理解深度，在解决实际问题时，要能够用最合适的算法解决具体问题。
综上，Python只是一个具体的工具，本质上要提升的是学习和解决问题的能力。
希望对你有用。
