以requests为例：
r = r.content.decode('gbk').encode('utf-8')
出现编码问题时，
1.仔细分析错误的类型。
看是decode（解码）错误还是encode（转码）错误。
2.搞清自己处理的字符串是什么类型的。
一般看网页的charset，一般为gbk，gb2312或gb18030.其中包含字符的大小为gb2312 <gbk <gb18030。一般出现‘gbk’ codec can’t decode，是因为
（1）要处理的字符串本身不是gbk编码，但是你却以gbk编码去解码
比如，字符串本身是utf-8的，但是你却用gbk去解码utf-8的字符串，所以结果不用说，则必然出错。
（2）处理的字符的确是gbk的，但是其中夹杂的部分特殊字符，是gbk编码中所没有的
如果有些特殊字符是GB18030中有的，但是是gbk中没有的。
则用gbk去解码，去所不支持的字符，也比如会出错。
所以，此种情况，可以尝试用和当前编码（gbk）所兼容的但所包含字符更多的编码（gb18030）去解码，或许就可以了。
3.然后换用这种的字符编码去编码或解码。
详情链接:https://www.crifan.com/summary_python_unicodedecode_error_possible_reasons_and_solutions/
【问题】
python输出的csv文件用excel打开，里面的中文会变成乱码，但用window下的记事本或mac下的numbers打开就正常显示。
原因是python输出的文件是utf-8编码写入的，excel默认以gbk方式读取，导致乱码发生。
【解决方法1】文件产出时encoding设置为utf-8-sig
用excel打开csv时，excel会先检查文件的第一个字符，来了解这个文件是什么编码方式，如果这个字符是BOM，excel就知道用utf-8的方式打开这个文件。python自带了处理BOM的编码方式uft-8-sig，因此只需要在文件产出时将encoding设置为utf-8-sig。
如果文件不是由python产出的，只需要以utf-8方式读入再以utf-8-sig方式存储即可
【解决方法2】懒人法，适用只含简体中文的文件
用记事本打开，点击另存为，右下角编码方式选择“ANSI”，这个过程是把这个文件改成gbk编码格式，excel就是默认用gbk方式打开的。
参考： Python写的csv文件，如何让 Excel 双击打开不乱码？ - 云+社区 - 腾讯云
对编码格式一窍不通的可以阅读以下网页
python笔记——二进制和文件编码_砍柴姑娘Jourosy的博客-CSDN博客
编码方式之ASCII、ANSI、Unicode概述 - 蓝海人 - 博客园
【简单总结】：
1. 首先需要了解 字符集 和 字符编码 两个概念，字符集定义了字符和二进制的一一对应关系，字符编码规定了如何将字符的编号存储到计算机中。
2. Unicode是字符集，包含了全球文字的唯一编码，utf-8是编码方式，将unicode以某种方式存储到计算机中。
3. 有些字符集和编码是结合在一起的，称作字符集还是编码都无所谓，比如ASCII，GBK
4. ANSI是各个国家地区不同扩展编码方式的总称，互不兼容（可以看出来通用性没有utf好）
5. 不同编码方式在转换时，通常需要以unicode作为中间编码，即先将其他编码的字符串解码（decode）成unicode，再从unicode编码（encode）成另一种编码。
获得response.text有如下类似的乱码：
解决方法有两种：
第一种：
apparent_encoding方法是requests库利用chardet对字节流编码进行了猜测。一般来说使用这种方法，大部分网页的中文乱码都会恢复。如果还是不行，那就试试第二种方法。
第二种：
从网页格式中获得网页内容的编码方式（一般content-type字段会出现在HTML的header的头几行）。
如果直接拿来用，会报错
所以需要给decode加上第二个参数，decode([encoding], [errors='strict'])， 第二个参数设置为ignore，则会忽略非法字符。
这样就能获得正确的中文内容了。
练习网址 https://news.mydrivers.com/1/628/628585.htm
