直接写和放在函数中不同的R语言用法

Python014

直接写和放在函数中不同的R语言用法,第1张

df$A可以索引数据框df中列名为A的列的所有值。那么假如列名是一个R对象怎么做？

ggplot绘图时，可以直接提供列名字（如下面的A和B分别指定为x轴和y轴）指定绘图属性，但如果列名字是一个R对象呢？这一情况常发生于自定义函数时。

如下：就需要使用 sym 和 !! 了，都来源于 rlang 包。

看新的例子中， xvariable="A" ； xvariable_en <- sym(xvariable) 转换为了 symbol ； aes(x=!!xvariable_en) 等同于直接写 aes(x=A) 。兜兜转转，2步转换把想传的值传进去了。

另外还有 syms 和 !!! ，则可以转换向量、列表对象。

公式 (formula)是一个在运算和绘图中常用的形式，直接写公式 A~B 可以，但如果是用对象构造公式呢？

通过 as.formula 转换

当然下面这个“神奇”的写法也可以，整个表达式构建一个字符串，再解析执行出来。

1.R语言常用在数据统计分析、数据绘图和数据挖掘，是一种编程语言和操作环境。

2.R语言可以下载源代码进行使用，甚至已经编译的可执行文件也能直接下载使用。

3.R语言不只局限于一个平台，可以在常见的Windows系统、MACOS中运行使用，也可以在freeBSD和Linux中运行。

4.R语言可以利用用户编写的包增强，添加R语言中的统计、绘图和IN/OUT功能，可以在经济计量、人文统计中使用。

5.R语言的优势如下：R语言是编程小白的入门语言，语法结构较为简单，而且容易学习，特别是工作中要使用绘图、统计时，学习R语言会非常有优势。

6.R语言是开源软件，是免费的，学习时能大大减少成本。

7.在R语言的内部，有完善的帮助系统，学习中可以根据实例进行查漏补缺。

8.R语言是命令行操作方式，在使用中会更加的灵活，适合初学者入门学习，在数据分析和内容编程中有更好的体验。

9.R语言的安装包仅为40M，相比其他的语言可以说非常的小了。

10.R语言在世界范围的使用率非常广，在职业的规划中R语言很有帮助。

R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R语言是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

R语言是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R语言是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。

r语言的特点：

1、R是自由软件。这意味着它是完全免费，开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件自身就带有许多模块和内嵌统计函数，安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。

2、R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境，语法通俗易懂，很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后，我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件，如SPSS、SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。