你就是在说哈希表吧，python中的dictionary，c++里的unordered map.
有包的，就叫hash，具体用法：
首先安装hash包，library()一下做好准备。
# 两句一样效果，键是26个小写英文字母，对应的值是1到26h <- hash( keys=letters, values=1:26 )
h <- hash( letters, 1:26 )
# 读取方法三种
h$a
h[ "foo" ]
h[[ "foo" ]]
# 插入键值对
h$foo <- "bar"
# 删除变量h
clear(h)
rm(h)
R中的列表类似于Python中的字典(dictionary)或者Peal中的哈希(hash)，但又有差别。其实R有一个叫做hash的包，可以实现与Python中的dic及Perl中的hash相同的功能。
R中的list与Python中dictionary的区别：
虽然看起来有点像，但R中的list与Python中的字典还是有很大差别的，主要体现在下面几个方面：
3.1 可以没有键名
hase是键值对，必须有键名，但R的list可以没有键名，默认键名为[[n]]，n为元素所在位置。
3.2 有序，且允许键值重复
这应该是R的list与Python中的dictionary最大的区别了。Peal中的hash及Python中dic的最大特点就是无序且键值唯一，这样在牺牲有序性的情况下保证了数据存取的高效性。但R中的list这两方面都不满足。其性能与hash及dic应该也有差别吧(没比较过)。
全局修改a<-c(1:10)
#全局修改
old_par<-par(no.readonly=TRUE) #记录默认样式到变量old_par中
par(lty=2,pch=17) #设置线型lty=2虚线，pch=17实心三角形，键值对的方式进行设置
#第一幅图，已经和默认样式不一样了
b<-rnorm(10)
plot(a,b,type='b')
#第二幅图，和第一幅图样式一样
b<-rnorm(10)
plot(a,b,type='b')
par(old_par) #应用默认样式
#第三幅图，默认样式
b<-rnorm(10)
plot(a,b,type='b')
针对一幅图片有效
a<-c(1:10)
b<-rnorm(10)
plot(a,b,type='b',lty=2,pch=17)
如下列表为可以设置的键值对
参数作用描述列表
pch点的符号指定绘制点时使用的符号
cex符号的大小指定符号的大小。cex是一个数值，表示绘图符号相对于默认
大小的缩放倍数。默认大小为1，1.5表示放大为默认值的1.5倍，
0.5表示缩小为默认值的50%，等等
lty线条类型
lwd线条宽度指定线条宽度。lwd是以默认值的相对大小来表示的（默认值为1）。
例如，lwd=2将生成一条两倍于默认宽度的线条
col 默认的绘图颜色。某些函数（如lines和pie）可以接受一个
含有颜色值的向量并自动循环使用。
例如，如果设定col=c(red, blue)并需要绘制三条线，则
第一条线将为红色，第二条线为蓝色，第三条线又将为红色
col.axis 坐标轴刻度文字的颜色
col.lab 坐标轴标签（名称）的颜色
col.main 标题颜色
col.sub 副标题颜色
fg 图形的前景色
bg 图形的背景色
cex 表示相对于默认大小缩放倍数的数值。
默认大小为1，1.5表示放大为默认值的1.5倍，0.5表示缩小
为默认值的50%，等等
cex.axis 坐标轴刻度文字的缩放倍数。类似于cex
cex.lab 坐标轴标签（名称）的缩放倍数。类似于cex
cex.main 标题的缩放倍数。类似于cex
cex.sub 副标题的缩放倍数。类似于cex
font 整数。用于指定绘图使用的字体样式。1=常规，2=粗体，3=斜体，
4=粗斜体，5=符号字体（以Adobe符号编码表示）
font.axis 坐标轴刻度文字的字体样式
font.lab 坐标轴标签（名称）的字体样式
font.main 标题的字体样式
font.sub 副标题的字体样式
ps 字体磅值（1磅约为1/72英寸）。文本的最终大小为 ps*cex
family 绘制文本时使用的字体族。标准的取值为serif（衬线）、sans（无衬线）和mono（等宽）
pin 以英寸表示的图形尺寸（宽和高）
mai 以数值向量表示的边界大小，顺序为“下、左、上、右”，单位为英寸
mar 以数值向量表示的边界大小，顺序为“下、左、上、右”，单位为英分*。
默认值为c(5, 4, 4, 2) + 0.1
标题title
坐标轴axis
参考线abline
图例legend
文本标注text（绘图区域内部添加文字），mtext（图形四个边界添加文字）
