本章是《从到Python》系列连载的最后一章 内容较简单 主要介绍Python中模块与包的使用方法 如果你对这部分内容已经比较熟悉 就不要再浪费时间看了 写这一章只是为了整个系列完整而已 没什么新的东西（本章内容主要参考了《Python精要参考》的第八章《模块和包》）

　 模块

Python的脚本都是用扩展名为py的文本文件保存的 一个脚本可以单独运行 也可以导入另一个脚本中运行 当脚本被导入运行时 我们将其称为模块（module） 模块是Python组织代码的基本方式

模块名与脚本的文件名相同 例如我们编写了一个名为Items py的脚本 则可在另外一个脚本中用import Items语句来导入它 在导入时 Python解释器会先在脚本当前目录下查找 如果没有则在sys path包含的路径中查找

在导入模块时 Python会做以下三件事

( ) 为模块文件中定义的对象创建一个名字空间 通过这个名字空间可以访问到模块中定义的函数及变量

( ) 在新创建的名字空间里执行模块文件

( ) 创建一个名为模块文件的对象 该对象引用模块的名字空间 这样就可以通过这个对象访问模块中的函数及变量 如

　import　sys print　sys path

如果要同时导入多个模块 可以用逗号分隔 如 import sys os

可以使用as关键字来改变模块的引用对象名 如 import os as system

也可以用from语句将模块中的对象直接导入到当前的名字空间（不创建模块名字空间的引用对象） 如 from socket import gethostname

from语句支持逗号分割的对象 也可以使用星号(*)代表模块中除下划线开头的所有对象 如 from socket import * 这是个懒省事的方法 我是经常用 不过用之前最好先搞清楚会不会覆盖当前名字空间中的函数名等 总之不是个好习惯:)

除了Python脚本（不仅限于py 还包括pyc和pyo） import语句还可以导入C或扩展（已编译为共享库或DLL文件） 包（包含多个模块 一会介绍)和内建模块（使用C编写并已链接到Python解释器内） 不过除了包 另外两个我也没用过:(

Python解释器在第一次import一个py文件的时候 会尝试将其编译为字节码文件 这个文件的扩展名通常为 pyc 它是已经完成语法检查并转译为虚拟机指令的代码 后边的导入操作会直接读取 pyc文件而不是 py文件 一般而言速度会更快

　 包

Python的模块可以按目录组织为包（package） 一般来说 我们将多个关系密切的模块组织成一个包 以便于维护和使用 同时可有效避免名字空间冲突 创建一个包的步骤是 建立一个名字为包名字的文件夹 并在该文件夹下创建一个__init__ py文件 你可以根据需要在该文件夹下存放脚本文件 已编译扩展及子包

一个典型的包可能有以下结构:

　 　package /　 　__init__ py　 　subPack /　 　__init__ py　 　module_ py　 　module_ py　 　module_ py　 　subPack /　 　__init__ py 　module_ py 　module_ py 　……

只要目录下存在__init__ py 就表明此目录应被作为一个package处理 在最简单的例子中 __init__ py 是一个空文件 不过一般我们都要在__init__ py中做一些包的初始化动作 或是设定一些变量

最常用的变量是__all__ 当使用包的人在用from pack import * 语句导入的时候 系统会查找目录pack下的__init__ py文件中的__all__这个变量 __all__是一个list 包含了所有应该被导入的模块名称 例如 __all__ = [ m m m ] 表示当from pack import * 时会import 这三个module

如果没有定义__all__ from pack import * 不会保证所有的子模块被导入 所以要么通过__init py__ 要么显式地import 以保证子模块被导入 如 import pack m 　 pack m 　 pack m

　 本章小结

本章介绍了Python中模块与包的使用方法 要点如下

( ) 模块是一个可以导入的Python脚本文件

( ) 包是一堆按目录组织的模块和子包 目录下的__init__ py文件存放了包的信息

( ) 可以用import import as form import 等语句导入模块和包

总之 模块与包是在物理上组织Python代码复用的一种有效方式 它有点类似于中的程序集（Assembly） 初学Python不一定要会自己建立模块和包 但一定要学会使用各种包 这正是Python的强大之处 Python带着各种各样的battery 当你想完成一项功能时 最好先去搜索是不是有相关的包能够复用（多数情况下是这样的 因为在各种领域都有太多的人在为Python作著贡献） 而且 绝大多数Python包都是开源的 研读优秀的代码也是提高编程能力的一种有效途径

进一步阅读的参考

《从C#到Python》系列连载到今天就全部写完了 非常感谢各位的支持 鼓励以及批评 使我能够不断完善和提高 读完这个连载 在Python的语法上应该够应付一阵了 当然结合具体的应用领域 还是有很多东西需要不断学习 在此向大家推荐一些有用的读物

[ ] 科学计算方面 这个是我的应用Python的主阵地 推荐HYRY Studio的《用Python做科学计算》（见） 我个人认为非常优秀的一本原创著作（这么好的书不知为何不正式出版 钦佩作者的rp ！）

[ ] GUI开发方面 如果你用wxPython 那么肯定要看《wxPython in Action》（中文版见） 而我个人主要用PyQt 这方面值得推荐的读物是柴树杉翻译的《PyQt 编程简介》（见） 如果英文好 还是推荐看《Rapid GUI Programming with Python and Qt》（英文pdf版地址 Oct pdf）

[ ] 开发方面 这个我还没有涉及 Django的资料网上也是大把了 其它的Python Web开发框架也是多如牛毛 自己找找吧 ）

如果你有一定的计算机编程知识基础，那么很容易学；再如果你对编程十分感兴趣，那么很容易学的。

1，找到合适的入门书籍，大致读一次，循环啊判断啊，常用类啊，搞懂（太难的跳过）

2，做些简单习题，字符串比较，读取日期之类 Python Cookbook不错（太难太无趣的，再次跳过，保持兴趣是最重要的，不会的以后可以再学）

3，加入Python讨论群，态度友好笑眯眯（很重要，这样高手才会耐心纠正你错误常识）。很多小问题，纠结许久，对方一句话点播思路，真的节约你很多时间。耐心指教我的好人，超级超级多谢。

4，解决自己电脑问题。比如下载美剧，零散下载了2，4，5，8集，而美剧共12集，怎样找出漏下的那几集？然后问题分解，1读取全部下载文件名，2提取集的数字，3数字排序和（1--12）对比，找出漏下的。对于python初学者来说，能找到一个好老师学习格外重要，这能决定你是不是可以做出好的项目，在python开发的路上越走越轻松，如果现在的你缺乏学习经验，找不到老师指导你学习，可以加企 鹅扣-Q前面112再加上中间的983以及最后四位数4903，连在一起就可以了。

5，时刻记住目的，不是为了当程序员，是为了解决问题。比如，想偷懒抓网页内容，用urllib不行，用request也不行，才发现抓取内容涉及那么多方面（cookie，header，SSL，url，javascript等等），当然可以听人家劝，回去好好读书，从头读。 或者，不求效率，只求解决，用ie打开网页再另存为行不行？ie已经渲染过全部结果了。 问题变成：1--打开指定的10个网页（一行代码就行）。更复杂的想保存呢？利用已经存在的包，比如PAM30（我的是Python3），直接打开ie，用函数outHTML另存为文本，再用搜索函数（str搜索也行，re正则也行）找到数据。简单吧？而且代码超级短。

6，保持兴趣，用最简单的方式解决问题，什么底层驱动，各种交换，留给大牛去写吧。我们利用已经有的包完成。

7，耐心读文档，并且练习快速读文档。拿到新包，找到自己所需要的函数，是需要快速读一次的。这个不难，读函数名，大概能猜到是干嘛的，然后看看返回值，能判断是不是自己需要的。

8，写帮助文件和学习笔记，并发布共享。教别人的时候，其实你已经自己再次思考一次了。 我觉得学程序就像学英文，把高频率的词（循环，判断，常用包，常用函数）搞懂，就能拼装成自己想要的软件。 一定要保持兴趣，太复杂的跳过，就像小学数学，小学英语，都是由简入深。 网络很平面，无数国际大牛著作好书，关于Python，算法，电脑，网络，或者程序员思路，或者商业思维（浪潮之巅是本好书）等等，还有国际名校的网络公开课（中英文字幕翻译完毕，观看不是难事），讲计算机，网络，安全，或者安卓系统，什么都有，只要能持续保持兴趣，一点点学习下去，不是难事。 所有天才程序员，都曾是儿童，回到儿童思维来理解和学习。觉得什么有趣，先学，不懂的，先放着，遇到问题再来学，效果更好。 唯一建议是，不要太贪心，耐心学好一门优雅的语言，再学其它。虽然Javascript做特效很炫，或提某问题时，有大牛建议，用Ruby来写更好之类，不要改方向。就像老笑话：“要学习递归，必须首先理解递归。”然后死循环一直下去。坚持学好一门语言，再研究其他。 即使一门语言，跟网络，数据库等等相关的部分，若都能学好，再学其他语言，是很快的事情。 另外就是，用学英文的耐心来学计算机，英文遇到不懂的词，抄下，查询。 python里，看到Http，查查定义，看到outHtml，查查定义，跟初学英语时候一样，不要直接猜意思，因为精确描述性定义，跟含糊自然语有区别的。而新人瞎猜，很容易错误理解，wiki，google很有用。