1.必备参数:以正确的顺序、个数传入函数。调用时的参数情况要和声明时一样。最常用的情况。
def tplink(a,b):
c=a+b+b
return c
tplink(4,2)
2.关键字参数:使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序和声明时不一致,因为python解析器会在调用函数时,用参数名匹配参数值。
def tplink(age1,age2):
ageall=age1+age2+age2
return ageall
tplink(age2=4,age1=2)
3.默认参数:默认某个参数的取值
def tplink(age1,age2=5):
ageall=age1+age2+age2
return ageall
tplink(age1=4)
4.不定长参数:在声明时并不确定 调用时的参数数量。这种情况,可以用不定长参数进行解决,具体操作是在参数名前用*。
但不能和 关键字参数并用。一般在正常参数arg之后。
*args、**kwargs的定义:
这两个都是python中的不定长参数,又称为可变参数。
*args 表示任何多个无名参数,它是一个 tuple ;
**kwargs 表示关键字参数,它是一个dict。
同时使用 * args和 ** kwargs 时,必须 * args参数列要在 ** kwargs前。且都在arg之后。
函数在调用时,会根据顺序,看是否放进 *args 或者 **kwargs中。
具体可根据实际情况使用,可以 更方便灵活的接收信息。
上一期我们学习参数传递怎么传递,也了解了参数的几种类型。
首先,我们再来回顾一下,形参和实参:
形参是在定义函数时定义的,放在函数名后面的圆括号里,可为空
实参是调用函数时为形参传入具体的参数值
简单总结一下,谁调用函数,谁就负责传入参数。
好呐,本期我们来详细学习函数几种参数类型,大纲如下:
python函数的参数名是无意义的,Python允许在调用函数时通过通过名字来传入参数值。
位置参数:按照形参位置传入的参数
调用函数时,实参默认按位置顺序传递的。同时实参个数也要和形参匹配
举一个小栗子
如果实参的个数与形参不匹配时,调用函数运行就会报错
Python中,形参与调用函数紧密联系在一起的。
关键字参数:调用函数时,使形参名称来传递参数,形式为“形参名=实参”
关键字参数,又叫命名参数,传递时无需考虑参数位置和顺序
举一个小栗子
默认参数:定义函数时,我们可以为形参提前设置具体的值。
在定义函数时,默认参数要放到位置等其他参数后面
在调用函数时,默认参数是可选的。如果传入新值,则会覆盖默认值
举一个小栗子
注意,默认值不能位于位置参数前面,否则程序会报错误
不定长参数又名可变参数。
不定长参数指的是可变数量的参数,分两种情况:
如果不定长参数后面,可以新增参数吗?
我们通过例子来看,会发生什么?
运行上面的程序,Python解释器会报错
原因是,形参a已经是不定长参数,我们调用的test(2,3,4)传入的三个实参,系统自动把它们属于形参a的值,形参b 和形参c就等于没有值传入,这时候系统就认为,调用函数的对象,参数没有传够。
为了解决这一报错,python引入了 强制命名参数
规定,调用不定参数后面有跟位置参数的函数时,传入给位置参数时,必须要强制命名参进行传参。
逆向参数收集针对的对象传入函数的实参
调用函数时,如果实参是元组,列表或者字典,通过在实参前面加入星号,可以自动把元素进行隔开,然后再转入给函数进行处理
举一个小栗子
本期,我们详细学习了参数几种类型,为后面我们学习函数,打好基础。
实践是检验真理的过程,大家多动手练习练习,会有不一样的奇妙旅程~
好呐,以上是本期内容,欢迎大佬们评论区指正~