# _*_ coding: utf-8 _*_
import pandas as pd
def get_contends(path):
with open(path) as file_object:
contends = file_object.read()
return contends
# 将一行内容变成数组
def get_contends_arr(contends):
contends_arr_new = []
contends_arr = str(contends).split(']')
for i in range(len(contends_arr)):
if (contends_arr[i].__contains__('[')):
index = contends_arr[i].rfind('[')
temp_str = contends_arr[i][index + 1:]
if temp_str.__contains__('"'):
contends_arr_new.append(temp_str.replace('"', ''))
# print(index)
# print(contends_arr[i])
return contends_arr_new
if __name__ == '__main__':
path = 'event.txt'
contends = get_contends(path)
contends_arr = get_contends_arr(contends)
contents = []
for content in contends_arr:
contents.append(content.split(','))
df = pd.DataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])
扩展资料：
python控制语句
1、if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。
2、for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。
3、while语句，当条件为真时，循环运行语句块。
4、try语句，与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。
5、class语句，用于定义类型。
6、def语句，用于定义函数和类型的方法。
python读取文本文件内容的方法主要有三种：read()、readline()、readlines()。第一种：read()
read()是最简单的一种方法，一次性读取文件的所有内容放在一个大字符串中，即内存中。
read()的好处：方便、简单，一次性读出文件放在一个大字符串中，速度最快。
read()的坏处：文件过大的时候，占用内存会过大。
第二种：readline()
readline()逐行读取文本，结果是一个list。
readline()的好处：占用内存小，逐行读取。
readline()的坏处：逐行读取，速度比较慢。
第三种：readlines()
readlines()一次性读取文本的所有内容，结果是一个list。
readlines()的好处：一次性读取文本内容，速度比较快。
readlines()的坏处：随着文本的增大，占用内存会越来越多。
我们使用python的时候经常需要读取txt文件中的内容，那么该如何读取呢？下面我给大家分享一下。
01首先我们新建一个txt文件，在里面写入一些内容，如下图所示
02接下来打开运行界面，输入CMD命令，如下图所示
03然后进入CMD界面以后我们输入python命令进入python环境，如下图所示
04最后我们通过python中的open方法打开txt文件，然后通过read方法读取文件内容，如下图所示
