方法步骤
1.首先打开软件，我们在软件界面顶部的菜单栏中找到“Tools”选项，点击该选项即可。
2.接着在Tools选项下方会出现一个下拉框，我们在下拉框中选择“Global Options”选项。
3.然后界面上就会弹出一个Options窗口，我们在窗口左侧点击“Appearance”选项卡，窗口右侧就会出现很多相应的操作选项。
4.之后我们在窗口左上方找到“Zoom”选项，点击该选项下方的下拉按钮，在下拉框中选择代码显示的比例，如果我们选择150%，就可以看到代码比以前放大了很多。
5.接下来在窗口中还可以找到“Font size”选项，点击该选项下方的下拉框，可以根据自己的需要在下拉框中设置字体大小。
6.完成以上所有步骤后，我们在窗口底部依次点击“Apply”和“OK”按钮，就可以成功调整好字体大小了。
森林图（forest plot），一般是指在平面直角坐标系中，以一条垂直于X轴的无效线（通常坐标X=1或0）为中心，用若干条平行于X轴的线段，来表示每个研究的效应量大小及其95%可信区间，并用一个棱形来表示多个研究合并的效应量及可信区间，它是Meta分析中最常用的结果综合表达形式。实际上，除了Meta分析，森林图还有很多用处。森林图可以直观的反映出效应量（例如RR、OR、HR或者WMD）大小及其95% CI等。
本篇文章利用ggplot2包进行绘制森林图（严格意义上应该叫meta分析效应量图），关于ggplot2的基本用法这里不在叙述。
这里想用发表在SBB上的一篇meta分析文章（ https://doi.org/10.1016/j.soilbio.2020.108118 ）中的图作为模板，进行绘制。
[1] https://zhuanlan.zhihu.com/p/340207465
[2] Feng, J. G., Zhu, B., 2021. Global patterns and associated drivers of priming effect in response to nutrient addition. Soil Biology and Biochemistry 153, 108118. https://doi.org/10.1016/j.soilbio.2020.108118 .
原因：1.可能因为lib没有制定文件夹，导致R不知道下载哪里；2.可能因为源用不了（一个是没有在global option里面选择，一个是因为开了vpn）解决：
#.libPaths("C:/Users/yeziguniang/Documents/R/Rpakage")##创一个环境让这个包下载到这个路径下面，同时关闭vpn，选择好源
#install.packages("pheatmap")
#library("pheatmap")
成功！
