1.《笨方法学Python》、《流畅的python》、《EffectivePython：编写高质量Python代码的59个有效方法》、《PythonCookbook》。
2.《利用Python进行数据分析（原书第2版）》、《Python数据科学手册(图灵出品)》。
下面推荐几本适合新手学习的Python书籍：
《Python学习手册：第3版》
《Python学习手册(第3版)》讲述了：Python可移植、功能强大、易于使用，是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是
刚接触编程或者刚接触Python，通过学习《Python学习手册(第3版)》，你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学
习手册(第3版)》，你会对这门语言有足够的了解，从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。
推荐：Python教程
《Python学习手册(第3版)》包括：
类型和操作——深入讨论Python主要的内置对象类型：字符串、数字、列表和字典等。
语句和语法——在Python中输入代码来建立并处理对象，以及Python一般的语法模型。
函数——Python基本的面向过程工具，用于组织代码和重用。
模块——封装语句、函数以及其他工具，从而可以组织成较大的组件。
类和OOP——Python可选的面向对象编程工具，可用于组织程序代码从而实现定制和重用。
异常和工具——异常处理模型和语句，并介绍编写更大程序的开发工具。
《Python编程 从入门到实战》
本书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节，学编程最佳的方式就是多动
手、多动脑。
很多初学者看完书之后不知道下一步怎么办，快速提高编程能力的最佳途径就是做项目，而这本书巧妙地安排了三个实践项目，一个游
戏、一个Web和一个数据可视化项目，如果你跟着教程把项目做下来，相信你的编程功底绝对会上升一个层次。
本书还专门安排了一个章节是讲单元测试，会写单元测试是初级程序员进阶到高级程序员的必备技能。
《“笨办法”学Python（第3版）》
是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的初学者使用。这本书结构非常简单，其中覆盖了输
入/输出、变量和函数三个主题，以及一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基
本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，
从简单的打印一直讲授到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。本书对于零基础的小白更
加友善，比较适合起步编程，是作为Python入门的不二之选！
最后，在此提醒大家，无论学习哪一门语言，都要实际动手敲起来，切勿Ctrl+c、Ctrl+v，在不断的试错过程中，提升自己解决问题的能
力和编程能力，才能在编程的道路上越走越远！
更多技术请关注Python视频教程。
Python 从入门到精通推荐看的书籍：
基础篇：
1.《笨方法学Python》。《笨方法学Python》的英文版，最初的几章有点枯燥，但如果把书里面所有代码都敲一遍，确实能够把基础打好。
2.《Python学习手册》。
这种外国人写的书，都有共同的特点，特别详细，每个知识点给你解释透透的，看的时候可以当作一个字典来翻，这本书确实是面向初学者的。
进阶篇：
1.《流畅的python》。
这本书的作者水平有点高，洋洋洒洒写了这么厚一本，关键是读的时候啊，感觉到处都有收获。前面几章是关于数据结构的，用上合适的数据结构，可以让代码更简洁，也可以让代码执行得更有效率。
2.《Python Cookbook》。
又是一本大部头著作，图灵的书真的挺好，缺点就是太厚了。cookbook类的书呢，大体遵循的规律是，面对那一个一个具体的问题，我们该怎么办。有点类似Q&A，实操性拉满。这本书还把不同的问题给你分门别类了，查起来挺方便。看过后对于代码质量的提升，很有帮助。
就业篇：
在就业篇里就需要分方向了。就业通常只学习python语法是不够的，还得掌握具体的学科知识。
1.web方向：
(1)《Flask Web开发》。
公司如果用python做web大多是初创的，大多用了flask，因为flask是一个小而美的框架，积累了大量第三方库，值得一学。
(2)《精通Django 3 Web开发》。
2.人工智能方向：
(1)《深度学习》。
深度学习挺有名的书，理论深度足够。俗称“花书”。
(2)《利用Python进行数据分析》。
用python做数据分析就得读这本。
