该方法返回的是file read的对象，如果想获取执行命令的输出，则需要调用该对象的read方法。
这三个方法是一个系列的，入参是string类型的命令，出参分别是输出，exit值，元祖(exit值，输出)。这个系列的方法相对来说也是最方便的，尤其第三个，可以同时返回exit值和输出，非常方便。
Python 标准库中的 argparse 可以根据程序中的定义，从 sys.argv 中解析参数，并且自动生成帮助信息。
使用 add_argument 方法为应用程序添加参数，其中 add_argument 方法的参数比较多，这也使得 argparse 库的使用不够简洁，后续将继续为大家介绍更好用的命令行参数解析的开源库 click 。
下面是 add_argument 方法的参数及含义总结：
解析参数需要使用 ArgumentParser 实例的 parse_args 方法，此方法返回一个 NameSpace 对象；可以通过访问 NameSpace 对象属性的方式获取参数值。
下面是一个简单的例子：通过 parser.server 获取 --host 选项的值，通过 parse.boolean_switch 获取 -t 选项的值。
查看帮助信息：
参数默认值：
指定参数：
打印帮助信息：
打印版本信息：
传递参数：
工作中会经常需要写一些命令行脚本，如果还是用if,else判断用户输入实在是太丑陋了。这里介绍几个python里的命令行脚本库，可以帮助我们快速开发好用的命令行脚本。
https://docs.python.org/3/library/cmd.html
使用方式是继承Cmd,实现自己的子类。
参数comletekey是自动补全操作，默认值是Tab, 如果不为None 且readline可用的话，命令会自动完成。
这里的readline指的是python实现的 GNU readline 接口（标准python库里没有，Windows系统不支持）。
参数stdin,stdout是输入输出流，默认是sys.stdin,sys.stout。
cmd提供了一个简单的框架，但是功能比较简单，python还有其他的很多第三方库可以用来写命令行程序。
https://www.cnblogs.com/xueweihan/p/12293402.html 这篇文章对比了各个库的功能，贴在这里：
看起来fire是最简单的，来试一下。
fire 则是用一种面向广义对象的方式来玩转命令行，这种对象可以是类、函数、字典、列表等，它更加灵活，也更加简单。你都不需要定义参数类型，fire 会根据输入和参数默认值来自动判断，这无疑进一步简化了实现过程。
以下示例为 fire 实现的 计算器程序：
从上述示例可以看出，fire 提供的方式无疑是最简单、并且最 Pythonic 的了。我们只需关注业务逻辑，而命令行参数的定义则和函数参数的定义融为了一体。
不过，有利自然也有弊，比如 nums 并没有说是什么类型，也就意味着输入字符串'abc'也是合法的，这就意味着一个严格的命令行程序必须在自己的业务逻辑中来对期望的类型进行约束。
