可以使用decimal模块，decimal意思为十进制，这个模块提供了十进制浮点运算支持。
常用方法
1.可以传递给Decimal整型或者字符串参数，但不能是浮点数据，因为浮点数据本身就不准确。
2.要从浮点数据转换为Decimal类型
from decimal import *
Decimal.from_float(12.222)
# 结果为Decimal('12.2219999999999995310417943983338773250579833984375')
3.通过设定有效数字，限定结果样式：
from decimal import *
getcontext().prec=6
Decimal(1)/Decimal(7)
# 结果为Decimal('0.142857')，六个有效数字
4.四舍五入，保留几位小数
from decimal import *
Decimal('50.5679').quantize(Decimal('0.00'))
# 结果为Decimal('50.57')，结果四舍五入保留了两位小数
5.Decimal 结果转化为string
from decimal import *
str(Decimal('3.40').quantize(Decimal('0.0')))
# 结果为'3.40'，字符串类型
扩展资料:Python提供了decimal模块用于十进制数学计算，它具有以下特点：
提供十进制数据类型，并且存储为十进制数序列；
有界精度：用于存储数字的位数是固定的，可以通过decimal.getcontext（）.prec=x 来设定，不同的数字可以有不同的精度
浮点：十进制小数点的位置不固定（但位数是固定的）
参考资料:Python-百度百科
这里有三种方法，round(a,2)'%.2f' % aDecimal('5.000').quantize(Decimal('0.00'))
当需要输出的结果要求有两位小数的时候，字符串形式的：'%.2f' % a 方式最好，其次用Decimal。
需要注意的：
1. 可以传递给Decimal整型或者字符串参数，但不能是浮点数据，因为浮点数据本身就不准确。
2. Decimal还可以用来限定数据的总位数。
谈谈关于Python里面小数点精度控制的问题
基础
浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的。提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数。和C语言里面的double类型相同。Python不支持32bit的单精度浮点数。如果程序需要精确控制区间和数字精度，可以考虑使用numpy扩展库。
Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度。
关于单精度和双精度的通俗解释：
单精度型和双精度型，其类型说明符为float 单精度说明符，double 双精度说明符。在Turbo C中单精度型占4个字节（32位）内存空间，其数值范围为3.4E-38～3.4E+38，只能提供七位有效数字。双精度型占8 个字节（64位）内存空间，其数值范围为1.7E-308～1.7E+308，可提供16位有效数字。
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