Python 传参数可以理解为 C 的 const 指针(your_type* const your_variable),它所指向的对象可以被修改产生副作用,但变量本身不能修改指向其他对象。这个和 C++ 的 reference 差不多。
所以如果一定要产生 C 的修改指针指向其他对象的效果,用 list、dict 或其他自定义的 mutable 对象包装是一个办法,但我认为这样是一种不良实践。在 C 语言中用参数输出结果有非常多的理由:
C 语言没有 tuple,不能返回多值,除非声明一个 struct 类型。这种情况下划分 in 参数和 out 参数成为一种惯例
C 语言没有异常机制,返回值一般要保留给 errno
但这些情况在 Python 中都是不存在的,所以使用非惯例用法会让人很“惊讶”,然后这种惊讶就是陷阱了 = =~
parameter 是函数定义的参数形式
argument 是函数调用时传入的参数实体。
对于函数调用的传参模式,一般有两种:
此外,
也是关键字传参
python的函数参数定义一般来说有五种: 位置和关键字参数混合 , 仅位置参数 , 仅关键字参数 , 可变位置参数 , 可变关键字参数 。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念,python语法中暂时没有这样的设计。
通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式。
既可以用关键字又可以用位置调用
或
这种方式的定义只能使用关键字传参的模式
f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) (其中some_list = [arg1, arg2, ...])是等价的
网络模块request的request方法的设计
多数的可选参数被设计成可变关键字参数
有多种方法能够为函数定义输出:
非常晦涩
如果使用可变对象作为函数的默认参数,会导致默认参数在所有的函数调用中被共享。
例子1:
addItem方法的data设计了一个默认参数,使用不当会造成默认参数被共享。
python里面,函数的默认参数被存在__default__属性中,这是一个元组类型
例子2:
在例子1中,默认参数是一个列表,它是mutable的数据类型,当它写进 __defauts__属性中时,函数addItem的操作并不会改变它的id,相当于 __defauts__只是保存了data的引用,对于它的内存数据并不关心,每次调用addItem,都可以修改 addItem.__defauts__中的数据,它是一个共享数据。
如果默认参数是一个imutable类型,情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值。
例子1中,连续调用addItem('world') 的结果会是
而不是期望的
例如一个函数内有一个变量i,怎么在函数外或另一个函数中调用或更改它。新手学习,谢谢。==============================
不能在函数外更改某函数里的局部变量,因为每当你实例化那个函数的时候,那个函数里面的局部变量也会被重新赋值,重新定义,谈何更改呢?
这一个全部变量和局部变量的问题,如果要实现楼主说的,必须使用全局变量(类中的self):
================bianliang.py===========
#coding: utf-8
i = 0 #定义一个全局变量i
def a():
'''
打印出i的值
'''
print i
def b():
global i
a()#调用a方法
print i#打印i
i = 1000 #重新赋值i
print i#打印i
a()#再次调用a方法
b()
=================================
%python bianliang.py
0
0
1000
1000
这个py文件里面使用了一个全局变量i,实现了a方法和b方法共用参数i