NumPy 是python 语言的一个第三方库,其支持大量高维度数组与矩阵运算。此外,NumPy 也针对数组运算提供大量的数学函数。
#导入Numpy库,并命名为np
import numpy as np
#创建一维数组
a = np.array([1, 2, 3])
# NumPy可以很方便地创建连续数组,比如我使用arange或linspace函数进行创建:
b = np.arange(1,5,1) // 返回一个有终点和起点、固定步长的排列,如起点是1,终点是4,步长为1,即【1,2,3,4】,
c = np.linspace(1,9,5) 返回一个有终点和起点、元素个数的的排列,如起点是1,终点是9,元素个数为5,即【1,3,5,7,9】
#通过NumPy可以自由地创建等差数组,同时也可以进行加、减、乘、除、求n次方和取余数。
求和:np.sum(a)
求取平均值:np.mean(a)
求取中位数:np.median(a)
求取加权平均数:np.average(a)
求取方差:var() np.var(a)
求取最小值:np.amin(a)
求取最大值:np.amax(a)
将两个数相加:np.add(x1, x2)
将两个数相减:np.subtract(x1, x2)
将两个数相乘:np.multiply(x1, x2)
将两个数相除:np.divide(x1, x2)
立方:np.power(x1, x2)
除余:np.remainder(x1, x2)
相关系数计算:np.corrcoef(a1, a2) (a1、a2都是矩阵)
过程如下:
1、a=int(input("Input a num:")) #python 3.X
2、b=int(input("Input another num:"))
3、c=a/(a*b)
Python为一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell)。
扩展资料:
python的控制语句:
1、if语句,当条件成立时运行语句块。经常与else,elif(相当于else if) 配合使用。
2、for语句,遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器,依次处理迭代器中的每个元素。
3、while语句,当条件为真时,循环运行语句块。
4、try语句,与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。
5、class语句,用于定义类型。
6、def语句,用于定义函数和类型的方法。
7、pass语句,表示此行为空,不运行任何操作。
参考资料来源:百度百科-Python
num1, num2 = input('请输入两个数 以空格键隔开:').split()
print('俩个数字之和为', int(num1) + int(num2))