1、请确保你的python环境没有问题，用的开发工具是VsCode，首先你要在Python扩展中安装python开发环境（当然，这不是为你的windows安装python）。
2、那么你还需要安装所需要的第三方库，那么在VSCode中并没有PyCharm那么专业，这里需要获得你自己的Python脚本位置。
3、我们可以发现里面有一个名为pip.exe文件，这个文件就是python官方给我们去安装python第三方库的一个程序，那么我们可以在VsCode的终端中就可以去通过它，这也是我们为什么要获取python安装位置的根本原因。
4、python做词云呢，需要导入的包有wordcloud和PIL，其中PIL（Python Image Library）是python平台图像处理标准库，功能是真的强大。首先需要读取文件 。
5、如果python引入无误，并代码无误，那么会弹出你生成的图片，该图片会储存在你的系统。
词云（Word Cloud)又称文字云，是文本数据的视觉表示，由词汇组成类似云的彩色图形，用于展示大量文本数据。每个词的重要性以字体大小或颜色显示。
词云（Word Cloud)主要用来做文本内容关键词出现的频率分析，适合文本内容挖掘的可视化。词云中出现频率较高的词会以较大的形式呈现出来，出现频率较低的词会以较小的形式呈现，词云的本质是点图，是在相应坐标点绘制具有特定样式的文字的结果。
目前已有多种数据分析工具支持这种图形，如Matlab, SPSS, SAS, R和Python等等，也有很多在线网页能生成word cloud,例如wordclouds.com。
wordcloud是python的一个三方库，根据文本中的词频，对内容进行可视化的汇总，可以用来绘制用户画像。
wordcloud的API总体来说并不多，且需要进行的配置并不复杂，适合新手上手。安装wordcloud可以使用python自带的pip工具来进行，本文使用的是python3.7，pip的版本是19.2.1。由于wordcloud依赖于numpy包、pillow包和matplotlib包，所以我们要先装好上述这三个包然后再装wordcloud包。
word cloud
wordcloud库把词云当作一个WordCloud对象，所以使用wordcloud可以大致分为三个步骤（以英文为例）：
1、创建对象：wc= wordcloud.WordCloud。
2、加载文本：wc.generate("Choose a life of action, not one of oste-ntation.")。
3、输出文件：wc.to_file("./picture/1.png")。
wordcloud.to_file。将生成的词云保存为output1.png图片文件，保存出到wordcloud.to_file图云.png文件夹中。
词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。基于Python的词云生成类库，很好用，而且功能强大。
