R 语言 如何随机将数据集分成训练集和预测集

Python010

R 语言 如何随机将数据集分成训练集和预测集,第1张

train_sub <- sample(nrow(data),0.7*nrow(data))##随机无回放抽取

train_set <- data[train_sub,]

test_set <- data[-train_sub,]##

可以这样来划分，把data改成你自己的数据名称就可以了

你在建立网络的时候不是用了net=newff(……）吗？这个net就是输出的结果。

newff函数只是初始化一个神经网络，之后还得用train函数训练，训练好的net就是你要的网络。

newff函数的格式为：

net=newff(PR,[S1 S2 ...SN],{TF1 TF2...TFN},BTF,BLF,PF），函数newff建立一个可训练的前馈网络。输入参数说明：

PR：Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值；

Si：第i层神经元个数；

TFi：第i层的传递函数，默认函数为tansig函数；

BTF：训练函数，默认函数为trainlm函数；

BLF：权值/阀值学习函数，默认函数为learngdm函数；

PF：性能函数，默认函数为mse函数。