xlsx包不是R语言自带的包，必须额外安装xlsx包的依赖包也得安装，依赖包装好了才能加载xlsx包。
电脑：华为MateBook14
系统：Windows10
软件：1.0R语言、xlsx包
1、首先，导入R语言需要加载xlsx包，没有安装这个包的，请用下面的代码进行在线安装：
install.packages("xlsx")，选择China的任意一个镜像站点，它会自动安装其他所需的依赖包。
2、安装好xlsx包后，接下来导入存放在“C:\Users\HWT\Desktop”路径下的“test.xlsx”文件，导入这个文件的代码如下library(xlsx)
read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xlsx",sheetIndex=1)。
3、我们上面的代码只是把test.xlsx导入了R语言，并没有把它赋给R语言里的某个对象，用下面的代码把数据赋给对象Mydata:
Mydata<-read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xlsx",sheetIndex=1)。
4、那么如何查看Mydata里面的数据呢？只需要输入“Mydata”即可。
5、接下来教大家导入xls格式的数据，其实这个很简单，只要把前面代码的xlsx改为xls就可以了，
read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xls",sheetIndex=1)。
1、导入 CSV文件1）使用 read.csv函数导入CSV文件
2）read.csv函数语法： read.csv (file)
3）案例： data1 <- read.csv ("D:/data/datatable.csv")--绝对路径
2、导入文本文件
1）使用 read.table函数导入CSV文件
2）read.table函数语法： read.table (file, header = FALSE, sep="", …)
file：文件路径
header：文件标题行（文件头），默认为 FALSE，表示没有标题行
sep：分隔符，默认为空，表示默认把数据导入成一列
3）案例
data2 <- read.table ("D:/data/datatable.csv", header = TRUE, sep ="," )
data3 <- read.csv ("D:/data/datatable.csv", header = TRUE, sep ="," )
3、导入 Excel文件
1） Excel文件导入步骤（x86操作系统）
引入 RODBC包
install.packages ("RODBC")
library (RODBC)
注：安装包时，包名需要加引号，而引入包时不加引号！
使用 odbcConnectExcel函数来连接 Excel 2003（后缀名为 .xls）
odbcConnectExcel函数语法： odbcConnectExcel (file)
案例： connect1 <- odbcConnectExcel ("D:/data/datatable.xls")
使用 odbcConnectExcel2007函数来连接 Excel 2007（后缀名为 .xlsx）
odbcConnectExcel函数语法： odbcConnectExcel2007 (file)
案例： connect2 <- odbcConnectExcel ("D:/data/datatable.xlsx")
使用 sqlFetch函数来读取 Excel中的 Sheet数据
sqlFetch函数语法： sqlFetch (connectname, Sheetname)
案例：data4 <- sqlFetch (connect1, "datasheet")
使用 odbcClose函数关闭 R和 Excel的连接
odbcClose函数语法： odbcClose (connectname)
案例： odbcClose (connect1)
2）Excel文件导入步骤（x64操作系统）
引入 XLConnect包（需安装JDK程序）
使用 loadworkbook函数来加载 Excel文件
loadworkbook函数语法： loadworkbook (file)
案例： connect3 <- loadworkbook ("D:/data/datatable.xls")
使用 readworksheet函数来读取 Excel文件数据
readworksheet函数语法： readworksheet (connectname, Sheetname)
案例： data5 <- readworksheet (connect1, "datasheet")
