首先打开python编辑器，新建一个python项目，在python项目中定义一个字符串，再使用for循环和print函数输出字符串的文本以及下标即可。
在进行python数据分析的时候，首先要进行数据预处理。有时候不得不处理一些非数值类别的数据，通过mapping方式，将类别映射为数值。不过这种方法适用范围有限。
print() 方法用于打印输出，是python中最常见的一个函数。
该函数的语法如下：
参数的具体含义如下：
objects --表示输出的对象。输出多个对象时，需要用 , （逗号）分隔。
sep -- 用来间隔多个对象。
end -- 用来设定以什么结尾。默认值是换行符 \n，我们可以换成其他字符。
file -- 要写入的文件对象。
无论什么类型的数据，包括但不局限于：数值型，布尔型，列表变量，字典变量...都可以直接输出。
在C语言中，我们可以使用printf("%-.4f",a)之类的形式，实现数据的的格式化输出。
在python中，我们同样可以实现数据的格式化输出。我们可以先看一个简单的例子：
和C语言的区别在于，Python中格式控制符和转换说明符用%分隔，C语言中用逗号。
接下来我们仔细探讨一下格式化输出
(1).%字符：标记转换说明符的开始。
%字符的用法可参考上例，不再赘述。
最小字段宽度：转换后的字符串至少应该具有该值指定的宽度。如果是*（星号），则宽度会从值元组中读出。
点(.)后跟精度值：如果需要输出实数，精度值表示出现在小数点后的位数。如果需要输出字符串，那么该数字就表示最大字段宽度。如果是*，那么精度将从元组中读出。
可参考C语言的实现方式。
注：字段宽度中，小数点也占一位。
转换标志：-表示左对齐；+表示在数值前要加上正负号；" "(空白字符)表示正数之前保留空格()；0表示转换值若位数不够则用0填充。
具体的我们可以看一下例子：
格式字符说明 格式字符 说明
%s 字符串采用str()的显示 %x 十六进制整数
%r 字符串(repr())的显示%e 指数（基底写e）
%c 单个字符 %E 指数（基底写E）
%b 二进制整数 %f,%F 浮点数
%d 十进制整数 %g 指数(e)或浮点数(根据显示长度)
%i 十进制整数%G 指数(E)或浮点数(根据显示长度)
%o 八进制整数 %% 字符%
在python中，输出函数总是默认换行，比如说：
而显然，这种输出太占“空间”，我们可以进行如下改造：
参考文本第一部分对end参数的描述：end -- 用来设定以什么结尾。默认值是换行符 \n，我们可以换成其他字符。
概述利用numpy设置输出选项即可
代码解析1、未使用numpy设置：
import time # time 时间类
print(time*time*1000) #输出一个非常大的数字
#out：
6.30e1352
由此可以看到，默认输出是以科学计数方式输出
2、使用numpy设置print的输出选项：
import numpy as np
import time
np.set_printoptions(suppress=True) #设置print选项的参数
print(time*time*1000)
#out
6301829436782946134
拓展内容numpy
NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高阶大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy的前身Numeric最早是由Jim Hugunin与其它协作者共同开发，2005年，Travis Oliphant在Numeric中结合了另一个同性质的程序库Numarray的特色，并加入了其它扩展而开发了NumPy。NumPy为开放源代码并且由许多协作者共同维护开发。
NumPy引用CPython(一个使用字节码的解释器)，而在这个Python实现解释器上所写的数学算法代码通常远比编译过的相同代码要来得慢。为了解决这个难题，NumPy引入了多维数组以及可以直接有效率地操作多维数组的函数与运算符。因此在NumPy上只要能被表示为针对数组或矩阵运算的算法，其运行效率几乎都可以与编译过的等效C语言代码一样快。
