2、R语言。这是统计学界知名度较高的一门语言，做数据挖掘和数据库时会被运用到，而且它得很多编程语言和统计学编程软件的语言有一定的互通性。
3、SAS，这是统计学内编程软件的巨头，专精于做统计方面的研究。但是编程语言较为复杂，不适合初学者学习，但是对于进阶者来说是不错的选择。
4、JAVA这是做手机应用必会的语言，虽然在真的编写程序时并不会完全套用，但是你不会java一定编不出程序。
想要通过数据得到美观的图表，除了基础版的excel，专业版的Power BI和Tableau、技术版的python-matplotlib库，R语言等等，还有一些比基础版较为高阶一点且着重于图表美化的在线工具。这些工具来源于我可视化学习过程中的不断收集和亲身体验测评，欢迎补充推荐。
这些工具的特点是1⃣️基本上都是网页类型的在线工具 2⃣️数据的处理能力不是太强，有些需要将数据二次处理后才能行可视化。3⃣️有固定的模板提供给你套用。特别适用于想将图表做得更加酷炫美观但又缺少设计基础的小白。
以下根据页面的亲和度，图表的丰富程度，操作难易度和响应迅捷度等维度来进行列举。
评价：全中文页面；图表模板不多，只能做静态图表，较为基础；操作简单，在线数据编辑不太便捷；响应速度快；可导出SVG格式；全免费。
评价：全中文页面；图表模板较多，设计风格较活泼，最大的特点是支持动态图表，有地图类型数据；在线数据编辑便捷，响应速度快；很多图表需付费使用。
评价：此为图表百科网站，介绍各种图表的使用方法，可供参考。
评价：全英文界面；无模板参考，操作专业性较强，基本上相当于网页版的AI；需要对数据进行处理后再进行作图；可导出SVG格式；免费。
评价：来自于github开源项目，全英文界面；模板不算多但利用率较高，操作简单；数据处理能力强，但是由于服务器在国外，数据处理和图表制作时间长，有几率失败，是制作桑基图的好工具；可以导出svg格式；免费。
评价：相当于共享版的可视化社区，可选中文界面；模板很丰富且不断更新，更可以使用别人上传的模板，此处的桑基图模板也不错，有国内地图模板，但大多都是tw省的；数据处理方面，表头的单独修改较为麻烦；响应速度稍慢；免费。
评价：英文界面，分门别类做的很好，特别是地图模板较多，但集中在欧美印度地区；有桑基图，3D地图和运动折线图；数据处理便捷；响应速度较慢；分为免费版与付费版，免费版也可使用全部模板，但是图表制作结果将会被公开给其他用户。
以上内容参考了gzh南京路表哥和澎拜美数课。
基本上经常会用到的就是以上这些在线工具，当新手追求快速作图以及寻找创意灵感的时候可以借助以上这些网站。
之后会更新用了那么多在线词云终于发现的超好用词云网站以及如何制作地图类型可视化图表的学习心得。
