我们将在本节中介绍 Python 语句，缩进以及注释，在本节的最后一部分，还会介绍作为一种特殊类型的 Python 注释Docstring 。
Python 语句是给解释器执行的指令，一条 Python 语句包含类似于如下的表达式，
你可以将 Python 语句堪称解释器解释表达式并将其结果存储在变量中的指令。类似于for , while , print 之类的语句具有特殊的含义，我们将在在后面的章节中讨论。
当你在一句语句结束时按回车键后，该 Python 语句被终止，我们可称之为单行语句。Python 中的多行语句可以通过使用连续字符 来创建，它将 Python 语句扩展为多行语句。
比如下面的例子，
这可以被称作明确的多行接续。
你还可以使用括号() ，方括号 [] 或大括号 {} 来进行隐式的多行接续。
例如，你可以使用括号来连接多行语句，
Python 语句块，例如函数，循环或类的主体，以缩进来开头。对于语句块内的每个语句，应该保持相同的缩进。当缩进不一致时，你将得到什么什么IndentationError 。
一般来说，在
Python 代码样式指南
中建议使用 4 个缩进空格。举例如下，
我们用缩进来增加程序的可读性，比如在下面的程序中，我们用两种方式来完成同一个功能，
你可以在这里看到第一个例子比第二个例子有更好的可读性。
注释用于描述程序的目的或工作工程，注释是在 Python 解释过程中被忽略的行为，它们不会干扰程序的流程。
如果你正在编写数百行代码，肯定需要添加注释，因为其他人在阅读你的代码的时候，没有足够的时间阅读每一行来理解代码的工作。程序的注释增加了可读性，并解释了代码的工作原理。
Python 注释以井号# 开始
Using hash symbol in each line can define a multi-line comment. But there is another way to add a multi-line comment in Python, that is using triple quotation marks. You can use either''' or """ .
三重引号''' 通常可以用来定义多行文档注释 Docstring ，你也可以用它来作为另外一种在 Python 中添加多行注释的方法。
Docstring 是文档字符串，它通常是 Python 函数，类，模块等的第一条语句。函数，方法和类的描述和注释位于文档字符串（文档字符串）内。
举例如下，
一目了然，Docstring 介绍了函数的功能。
意思是是缺少冒号。
程序无法正确执行时会提示错误原因，“colon expected”意思就是缺少冒号，需要检查程序代码哪里缺少冒号，这段程序需要在if x+y+z == 10后面和else后面分别加入英文冒号:来保证程序正确性。
python的语句块是靠缩进来指明，而不是用{}，同时引发控制流程的语句，例如if，else for，while等，后面都需要跟一个冒号。
扩展资料：
1、Python的多行语句
Python语句一般以新的一行作为前面语句的结束。但在一些情况下，有可能一条语句需要在多行输出，如语句过长，导致编辑器的窗口宽度不能完全完全显示时。就可以使用“\”符合将一行语句分为多行显示。
例：多行显示一条语句
import sysprint('Hello World')bookbrief='课程阐述Python的核心内容，\包括基本的概念和语句、Python对象、映射和集合类型、\文件的输入和输出、函数和函数式编程等内容。'sys.stdout.write(bookbrief)
2、Python引号
在Python语言中，引号主要用于表示字符串。可以使用单引号（'）、双引号（”）、三引号（’’’），引号必须成对使用。单引号和双引号用于程序中的字符串表示；三引号允许一个字符串可以跨多行、字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符，三引号也用于程序中的注释。
例：引号的应用
bookname = 'Python编程基础'bookbrief = "这是一本学习Python编程的书"paragraph = """图书主要阐述Python的核心内容，包括基本的概念和语句、Python对象、映射和集合类型、文件的输入和输出、函数和函数式编程等内容。"""
不能。
很多时候不能将程序连写成一行，如import sysfor i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制，可以较为方便的在shell下完成简单程序，不需要如Python一样，必须将程序写入一个.py文件。
Python的作者有意的设计限制性很强的语法，使得不好的编程习惯（例如if语句的下一行不向右缩进）都不能通过编译。
扩展资料python编写函数的几个原则：
1、函数设计要尽量短小，嵌套层次不宜过深；
2、函数申明应做到合理、简单、易于使用，函数名应能正确反映函数大体功能，参数设计应简洁明了，参数个数不宜过多；
3、函数参数设计应考虑向下兼容；一个函数只做一件事，尽量保证函数语句粒度的一致性；
4、变量名避免只用大小写来区分不同的对象，避免使用容易引起混淆的名称，变量名应与所解决的问题域一致。
参考资料来源：百度百科--Python
