创建索引可以大大提高系统的性能。

第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。

第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。

第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能

使用jdbc技术连接数据库

使用语句对象statement的execute方法可以执行对索引的操作

例如代码如下

public class IndexFiles {

//使用方法：: IndexFiles [索引输出目录] [索引的文件列表] ...

public static void main(String[] args) throws Exception {

String indexPath = args[0]

IndexWriter writer

//用指定的语言分析器构造一个新的写索引器（第3个参数表示是否为追加索引）

writer = new IndexWriter(indexPath, new SimpleAnalyzer(), false)

for (int i=1i<args.lengthi++) {

System.out.println("Indexing file " + args[i])

InputStream is = new FileInputStream(args[i])

//构造包含2个字段Field的Document对象

//一个是路径path字段，不索引，只存储

//一个是内容body字段，进行全文索引，并存储

Document doc = new Document()

doc.add(Field.UnIndexed("path", args[i]))

doc.add(Field.Text("body", (Reader) new InputStreamReader(is)))

//将文档写入索引

writer.addDocument(doc)

is.close()

}

//关闭写索引器

writer.close()

}

}

public class Search {

public static void main(String[] args) throws Exception {

String indexPath = args[0], queryString = args[1]

//指向索引目录的搜索器

Searcher searcher = new IndexSearcher(indexPath)

//查询解析器：使用和索引同样的语言分析器

Query query = QueryParser.parse(queryString, "body",

new SimpleAnalyzer())

//搜索结果使用Hits存储

Hits hits = searcher.search(query)

//通过hits可以访问到相应字段的数据和查询的匹配度

for (int i=0i<hits.length()i++) {

System.out.println(hits.doc(i).get("path") + "Score: " +

hits.score(i))

}

}

}在整个检索过程中，语言分析器，查询分析器，甚至搜索器（Searcher）都是提供了抽象的接口，可以根据需要进行定制。

分 析：

索引过程中可以看到：

语言分析器提供了抽象的接口，因此语言分析(Analyser)是可以定制的，虽然lucene缺省提供了2个比较通用的分析器SimpleAnalyser和StandardAnalyser，这2个分析器缺省都不支持中文，所以要加入对中文语言的切分规则，需要修改这2个分析器。

Lucene并没有规定数据源的格式，而只提供了一个通用的结构（Document对象）来接受索引的输入，因此输入的数据源可以是：数据库，WORD文档，PDF文档，HTML文档……只要能够设计相应的解析转换器将数据源构造成成Docuement对象即可进行索引。

对于大批量的数据索引，还可以通过调整IndexerWrite的文件合并频率属性（mergeFactor）来提高批量索引的效率。

总 结：

搜索结果返回的是Hits对象，可以通过它再访问Document==>Field中的内容。假设根据body字段进行全文检索，可以将查询结果的path字段和相应查询的匹配度(score)打印出来，

感谢你的观看，谢谢你。

学习计划安排如下：学了⼏天的Elasticserch，但都是它本⾝的知识点，如何通过Java语⾔去操作它呢？

这就好⽐以前学数据库，在数据库⼯具中通过sql语句也能实现增删改查，⽽在Java中就可以通过jdbc操作数据库。

这⾥不学原⽣的Elasticsearch客户端，⽽是直接学习spring提供的套件：SpringDataElasticsearch。

毕竟要知道，我们以前也基本没⽤原⽣的jdbc，⽽是⽤的框架，使⽤起来也简便。

⼀、创建Demo⼯程

关于SpringDataElasticsearch介绍：

学Java有⼀个绕不开的坎就是spring，就是主流的很多功能都会看到spring的影⼦。

我们已经接触过了的就有：SpringMVC、Spring、SpringBoot、SpringCloud。

今天继续接触Spring Data中的⼀个模块。

为了更好地学习，创建⼀个demo⼯程。

通过spring脚⼿架创建项⽬

①Spring Initializr

使⽤idea开发⼯具创建Java项⽬有多种⽅式，以前就是通过Maven⾃⾏创建⼀个项⽬。

也可以通过Spring Initializr创建⼀个项⽬。

②说明项⽬名和Java版本号

项⽬名为es-demo，使⽤的jdk8.

③指定项⽬中需要⽤到的依赖

这⾥也就是springDataElasticsearch。

下图也就是创建好后的项⽬结构：

该⽅式创建的好处在于：

我们不⽤⾃⼰导⼊依赖了，依赖是在创建项⽬时指定的，也就是创建项⽬中的步骤③

同时关于启动类、配置⽂件都帮我们⾃学创建好了，其实⽆外乎就是上述三个核⼼关键步骤：启动类、配置⽂件、pom⽂件。

该⽅式创建的坏处在于：

版本问题，项⽬中可能⽤的是⽐较旧的版本，spring创建的版本需要⾃⾏修改。

根据⾃⼰的需求选择创建⽅式就好。

此外关于配置⽂件：

⾃⾏配置的是properties⽂件，⽽我们常⽤的是yml⽂件，这⾥将其修改成yml⽂件。

在配置⽂件中指定elasticsearch中对应的ip+端⼝，也就是我们前⼏天在虚拟机上安装elasticsearch的ip和端⼝。

⼆、创建索引和映射

我们以前使⽤MySQL数据库的时候，在Java中是实体类对应了数据库中的表数据。

同样的道理，现在是索引库了，在Java中也是使⽤实体类对应对应的索引库。

注解@Document说明对应的索引库：indexName：索引库名称叫item。

type：索引库类型docs。

shards：分⽚。

replicas：副本。

注解@Field说明索引库字段：

类型有很多种，double属于数字型，text和string属于字符型，其中text表⽰分词，string表⽰不分词，上述中的keyword其实也就对应着string。

注意images这个字段，index=false表⽰不需要索引，说明该字段不需要搜索功能。

我们以前学数据库的时候，在Java中操作数据库使⽤到了JdbcTemplate。

现在是要操作索引库，同样的道理，也有⼀个ElasticsearchTemplate

①createIndex()

创建索引库，参数为实体类的Class对象。

②putMapping()

说明字段映射关系，参数同上。

三、实现增删改查

通过JdbcTemplate实现数据库的增删改查，索引库中⽤ElasticsearchTemplate。

但是我们不⽤这种⽅式⽽是⽤其它⽅式。

毕竟我们现在操作数据库也没⽤JdbcTemplate⽽是常常使⽤通⽤mapper。

该⽅法也就类似于通⽤mapper。

在通⽤mapper中我们是创建⼀个⾃定义接⼝继承mapper接⼝。

再说明泛型之后，就可以直接使⽤这个接⼝完成增删改查操作了。

同样的道理，在这⾥是也是⾃定义⼀个接⼝继承ElasticsearchRepository接⼝。

关于这个接⼝的继承体系图通过上图也能查看到，名称也都是见名知义的。

1新增索引

saveAll⽅法，看它的名字也就知道了其对应的也就是新增操作。

其中关于新增，可以添加⼀条数据，也可以添加多条数据，例⼦中使⽤的是批量操作。

注意：在正式项⽬中应该是从数据库这种查询到需要实现搜索功能的数据，再将这些数据添加到索引库中，从⽽实现搜索功能。

我这边为了⽅便是⾃⼰创建的伪数据。

2查询索引

findAll也就是查询所有的数据，因为我们添加了多条数据，所以查询结果是⼀个集合。

增强for循环遍历输出，在控制台上也就能查询到新增的数据。

同样的道理，还有deleteAll删除索引，当然这是都是最简单最基础的⼏种api，后续更多⽤法再说明。

最后

⾏有不得反求诸⼰，我是@刘⼩爱

⼀个⽩天上班晚上学习的95后沪漂，不为其它，只为学会⾃律做好⾃⼰，也愿我的每⽇打卡能给你带来勇⽓，欢迎点赞关注和评论。

￥

5.9

百度文库VIP限时优惠现在开通,立享6亿+VIP内容

立即获取

java代码内创建mysql索引_如何利用Java代码操作索引库？

java代码内创建mysql索引_如何利⽤Java代码操作索引库？今天是刘⼩爱⾃学Java的第161天。

感谢你的观看，谢谢你。

学习计划安排如下：学了⼏天的Elasticserch，但都是它本⾝的知识点，如何通过Java语⾔去操作它呢？

这就好⽐以前学数据库，在数据库⼯具中通过sql语句也能实现增删改查，⽽在Java中就可以通过jdbc操作数据库。

这⾥不学原⽣的Elasticsearch客户端，⽽是直接学习spring提供的套件：SpringDataElasticsearch。

毕竟要知道，我们以前也基本没⽤原⽣的jdbc，⽽是⽤的框架，使⽤起来也简便。

第 1 页

⼀、创建Demo⼯程

关于SpringDataElasticsearch介绍：

学Java有⼀个绕不开的坎就是spring，就是主流的很多功能都会看到spring的影⼦。