当前Python语言的上升趋势还是非常明显的，而且与Java等传统编程语言不同，Python语言的应用边界也相对比较宽，很多传统行业（金融、医疗、统计等）的从业者也会使用到Python语言。在产业互联网快速发展的推动下，学生和职场人学习Python语言也都有比较现实的意义。
对于编程零基础的初学者来说，在学习Python语言的时候，应该注重以下几个方面：
第一：选择适合自己的学习资料
虽然Python语言本身比较简单，但是对于没有任何编程基础的人来说，学习Python编程也会产生一些困惑，所以在学习资料的选择上，建议可以加下Python学习裙【四八三546四一六】了解一些学习技巧和资料，学习中遇到什么问题都可以和大家一起交流的。
第二：制定一个连续的学习计划
学习Python编程一定要有一个连续学习计划，最好每天都能拿出一定的学习时间，这样会有一个更好的学习效果。按照历史经验来看，最好每天都能保持1到2个小时的学习时间，对于学习能力比较强的人来说，也可以延长学习时间。
如果你经常学习，但是总是感觉不到能力的提升，毫无疑问，那就是学习方法有问题。说实话，现在移动互联网这么发达，自媒体这么火爆，我们学习知识的路径也非常多。但是，你每天碎片化看到的那些零零碎碎的知识就像打碎的瓶子，如果你没有能力把那些碎片整合粘好成一个完成瓶子，去破镜重圆，那毫无体系，毫无系统的知识，仅仅能够提升你的就是：噢，原来这个东西不仅可以这么用，也可以那么用，嗯，终于知道了。仅仅是了解，而不是成为自己的
现在很多程序员，当然不仅程序员，都订阅了很多的技术博客，微信公众订阅号，经常浏览技术社区，毫无疑问，可以提高自己的眼界，了解更多的知识，但是如果你不系统化的学习这些知识，可能就仅仅停留在你知道和你简单会用的地步，对于去提高你的能力，还是有些差距的。
第三：注重实验的作用
编程语言本身就是一种工具，所以在学习编程语言的过程中，一定要注重实验的作用。做实验不仅能够促进自己对于各种抽象概念的理解，同时也会提高自己的动手实践能力。如果说学习编程有什么捷径的话，那就是一边使用一边学习，程序员在学习一门编程语言的时候，往往都是边使用边学习。
第四：学习最忌三心二意
俗话说：“伤其十指不如断其一指”，每门都学一点，还不如专心学好一个方向。这个道理谁都懂，可是又该学哪个方向呢？难道只能跟着感觉走吗？不！最实际的方向，应该跟着工作走，工作需要什么，我们就学什么，把工作需要的技能熟练掌握，有很多好处。
首先，可以集中精力，集中在某一方面钻研，这样可以学得更快、更深入，因为学习更具有针对性，而且可以立即在工作中运用，可以马上检验出学习的效果。对存在的问题进行深入研究，掌握的知识也会更加牢固。
其次，学习与工作结合在一起，工作时间也就成了学习时间，这样就突破了三个8小时的限制：有人说，我们每天所拥有的时间可以分为三个8小时，工作8小时，睡觉8小时，另外还有8小时可以自己自由支配。工作和睡觉的两个8小时大家都一样，决定人生高度的是另外这个8小时。当我们把学习的焦点放到与工作相关的知识上时，工作时间中的很大一部分，同时也就成了宝贵的学习时间，这真是一举两得的美事啊。
最后，问题是最好的学习机会。工作就是不断发现问题、分析问题、最终解决问题的过程，晋升之门将永远为那些随时解决问题的人敞开着。可见，工作过程中有问题是正常，没有问题才是真正的问题。在发生问题时，能勇于面对问题、解决问题的人，才是公司真正的骨干。
所以，学习与工作有关的内容不仅高效，可以在工作中实时检查自己的学习效果，而且对增强自己的工作能力也有很大的作用。
工作后你可能会没有更多的时间用来学习，但不提升自己又容易被淘汰，所以学习与工作相关的内容绝对是一举两得。
python的学习方法如下：
1、基础概念学习。Python基础是最重要的，不要因为过程枯燥就不愿意去学，相信我，把基础打好,之后做项目真的会有一种打通经络的快感，你的编程之路才刚刚开始。需要知道一些基本的概念，比如什么是变量、算法、解释器，起码要学到自己能解释出来。
2、基础技能掌握。之前的基础概念学习部分是有些枯燥的，但是熬过了这段时间之后，这一阶段就可以动手做一些逻辑层面的东西了，涉及到实践的话，那需要掌握的就更多了，常见的就有 if、elif、while、else、for、continue、break这些语句和列表推导式的运用，还有就是异常程序的处理，Python条件的掌握，执行语句的循环和相关。
3、查阅资料。最好是一边查阅资料一边动手操作，只有真正上手了，才能知道不同的操作步骤适用于哪些不同的情况，始终相信实践是检验真理的唯一标准！查找和处理过程中如果遇到错误和异常，及时找人询问。
4、技能进阶提升。如果大家的基础部分完毕了，那么这时候就可以学习试用一些常用的第三方库了，比如requests，还有网站开发方面的的django,flask和爬虫方面的scrapy，这时候就不要直接看资料操作了。
5、摆脱资料。学Python学会逐渐脱离资料，而且很多时候跟着文档操作不一定正确，在学习项目的时候可能你遇到的并不是最新的教程，今天也给朋友们推荐一种效果比较好的学习方法。
