在R语言中,怎么调节坐标刻度数字与坐标轴的距离

Python013

在R语言中,怎么调节坐标刻度数字与坐标轴的距离,第1张

许多R 的高级图形自身就含有坐标轴,此外你可以用低级图形函数axis() 设置你自己的坐标轴.坐标轴主要包括三个部分:轴线(axis line)(线条格式由图形参数lty控制),刻度(tick mark)(划分轴线上的刻度) 和刻度标记(tick label)(标记刻度上的单位).这些部分可以通过下面的图形参数设置.lab=c(5, 7, 12) 前两个参数分别是x 和y 轴期望的刻度间隔数目.第三个参数刻度标记的字符长度(包括小数点).这个参数设的太小会导致所有的标记变成一样的数字.las=1 刻度标记的方向.0 表示总是平行于坐标轴,1 表示总是水平,以及2 表示总是垂直于坐标轴.mgp=c(3, 1, 0) 三个坐标成分的位置.第一个参数是轴标签相对轴位置的距离,以文本行作为参照单位的.第二个参数表示刻度标记的距离,最后一个参数是轴位置到轴线的距离(常常是0).正值表示在图形外,负值表示在图形内.tck=0.01 刻度的长度,以画图区域大小的比率作为度量.当tck 比较小(小于0.5),x 和y 轴上的刻度强制大小一致.值为1时,给出网格线.负值时刻度在图形外.tck=0.01 和mgp=c(1,-1.5,0)表示内部刻度.xaxs="r"yaxs="i" 分别设定x 和y 轴的形式."i" (内在的) 和"r" (默认) 形式的刻度都适合数据的范围,但是"r" 形式的刻度会在刻度范围两边留一些空隙(S 还有一些在R 里面没有实现的刻度形式).

在R语言中找到了计算遗传距离的函数dist.dna()但是不知道在R里面如何利用循环批量处理文件计算遗传距离。想到了利用python来调用R函数的方法,查找相关教程发现需要用到rpy2模块。

easy_install rpy2 报错(看不懂报错内容);

pip install rpy2 报错(提示需要更新pip到pip19.0.3);

利用 python -m pip install --upgrade pip 更新pip报错(看不懂报错内容);

利用 https://pip.pypa.io/en/stable/installing/ 教程安装pip成功更新。

使用 pip install rpy2 安装依旧报错(看不懂报错内容);

尝试教程 https://blog.csdn.net/suzyu12345/article/details/51476321 安装rpy2,提示 rpy2-2.9.5-cp37-cp37m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform

在rpy2主页 https://rpy2.bitbucket.io/ 发现一句话 Releasend source packages are available on PyPi. Installing should be as easy * as

(*:except on Windows)

这意思是在windows系统使用pip安装不太容易吗?

找到了教程 rpy2:在python中调用R函数的一个实例 ;发现其中rpy2的安装使用的是conda,自己也尝试在windows的DOS窗口下使用 conda install rpy2 成功。但是结尾处提示了一句 此时不应有do 不明白是什么意思

在python中加载R包查到可以使用

加载R语言自带的包时没有遇到问题;但是加载需要额外安装的包时遇到了报错

按照教程 https://blog.csdn.net/arcers/article/details/79109535 使用 conda install -c r r-ggplot2 安装需要用到的包解决问题

一个简便描述序列分歧大小的测度是两条核苷酸序列中不同核苷酸位点的比例 P = nd/n;

nd为检测两条序列间不同核苷酸数;n为配对总数;P成为核苷酸间的p距离