1、模块（Module）就是包含代码的文件，不一定是Python代码，有四种代码类型的模块：
•使用Python写的程序( .py文件)
•C或C++扩展(已编译为共享库或DLL文件)
•包(包含多个模块)
•内建模块(使用C编写并已链接到Python解释器内)
使用模块可以提高代码的可维护性和重复使用，还可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中，所以编写自己的模块时，不必考虑名字会与其他模块冲突，但要注意尽量不要与内置函数名字冲突。
2、包（Package）就是包含模块文件的目录，目录名称就是包名称，目录中可以包含目录，子目录也是包，但包名称应该包含上一级目录的名称。Python引入了按目录来组织模块是为了避免模块名冲突，不同包中的模块名可以相同。
注意，每一个包目录下面都会有一个__init__.py的文件，这个文件是必须存在的，否则，Python就把这个目录当成普通目录，而不是一个包。__init__.py可以是空文件，也可以有Python代码，因为__init__.py本身就是一个模块，而它的模块名就是包名。
在 Python 包的顶级目录下存放主要的模块文件可以使这些模块文件在其他 Python 代码中更方便地被导入和使用。Python 中的包是一种组织 Python 代码的方式，可以将相关的模块和函数分组在一起，方便代码的维护和使用。包是一个目录，它包含一个特殊的文件 __init__.py，这个文件可以是空的，也可以包含 Python 代码，在导入包时会被执行。
在包的顶级目录下存放主要的模块文件，可以方便地将这些模块文件导入到其他 Python 代码中，而不用关心这些模块文件的具体位置。例如，假设有一个包 mypackage，包含两个模块文件 module1.py 和 module2.py，如果将这两个模块文件放在包的顶级目录下，就可以在其他 Python 代码中用以下方式导入这两个模块：
import mypackage.module1
import mypackage.module2
如果将这两个模块文件放在包的子目录下，则需要在导入时指定子目录的名称。例如：
import mypackage.subdir.module1
import mypackage.subdir.module2
这样会使导入的语句变得复杂，不利于代码的阅读和维护。因此，通常将主要的模块存放在顶级目录下方便调用。
1.python模块是：
python模块：包含并且有组织的代码片段为模块。
表现形式为：写的代码保存为文件。这个文件就是一个模块。sample.py 其中文件名smaple为模块名字。
关系图：
2.python包是：包是一个有层次的文件目录结构，它定义了由n个模块或n个子包组成的python应用程序执行环境。
通俗一点：包是一个包含__init__.py 文件的目录，该目录下一定得有这个__init__.py文件和其它模块或子包。
常见问题：
引入某一特定路径下的模块
使用sys.path.append(yourmodulepath)
将一个路径加入到python系统路径下，避免每次通过代码指定路径
利用系统环境变量 export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:yourmodulepath，
直接将这个路径链接到类似/Library/Python/2.7/site-packages目录下
好的建议：
经常使用if __name__ == '__main__'，保证写包既可以import又可以独立运行，用于test。
多次import不会多次执行模块，只会执行一次。可以使用reload来强制运行模块，但不提倡。
常见的包结构如下：
package_a
├── __init__.py
├── module_a1.py
└── module_a2.py
package_b
├── __init__.py
├── module_b1.py
└── module_b2.py
main.py
如果main.py想要引用packagea中的模块modulea1，可以使用:
from package_a import module_a1
import package_a.module_a1
如果packagea中的modulea1需要引用packageb，那么默认情况下，python是找不到packageb。我们可以使用sys.path.append('../'),可以在packagea中的__init__.py添加这句话，然后该包下得所有module都添加* import __init_即可。
关系图：
3.库（library）库的概念是具有相关功能模块的集合。这也是Python的一大特色之一，即具有强大的标准库、第三方库以及自定义模块。
