FIXED/RANDOm
effects
testing/correlated
random
effect-hausman
test直接得到检验结果
面板数据确定采用固定效应还是随机效应需要做hausman test(豪斯曼检验)。过程是，先对面板数据做随机性检验，在结果窗口的PROC菜单下选择hausman test就可以了，检验的原假设是应该采用随机效应，备则假设是固定效应。F检验是判断方程是混合方程、变截距方程还是变系数方程，需要求解三个方程的残差平方和。豪斯曼检验是确定常数项的固定或者随机效应的。两个是不同的问题。
具体方法是：用EVIEWS先对回归方程做混合模型求解，在结果中有一项Sum squared resid(在结果的下面，R平方值的旁边)，这个就是残差平方和，这个值就是S3；然后在用变截距模型求解，得出S3，最后是变系数模型，得出S1。有了这三个值，F值自己手算就可以了。
首先：Hausman检验是由美国麻省理工学院经济学系教授Jerry Hausman提出来的。其实在他之前，华人经济学家吴德明教授和统计学家Durbin教授已提出过类似的检验。因此，早期我们把这一检验称为Durbin-Wu-Hausman检验，后来，只称Hausman检验。请教stata做hausman检验的结果 -p值大于0.1. 则没有证据拒绝原假设， 则应采取随机效应模型. 小于0.1，则有证据拒绝原假设， 则采取固定效应模型
紧急求助有关Hausman检验的结果选择
一般地，拒绝原假设，选择FE未拒绝原假设，选择RE. 检验结果中的“Prob>chi2 ”表示拒绝原假设所犯的弃真错误的概率(通俗地说，该概率越小，越应该拒绝原假设).若把显著水平定为5%，上述结果表明，拒绝原假设.可选择fe模型. 答案参考原来斑竹给各位的解释. 也可以参考命令的参考书的“hausman specificication test ' 我的教授曾经讲过，R^2在经济学家眼里并不是那么重要较小也可以接受，但是这个模型似乎有些偏小，是不是考虑模型建立的问题 是否遗漏了变量..之类的原因如何解释hausman检验的结果 - ： 你好.hausman检验结果，翻译成中文是:豪斯曼检验结果.豪斯曼检验是一般性的检验方法.几乎所有的假设都可以用豪斯曼的方法来检验.
什么是豪斯曼检验 - ： 豪斯曼检验的结果是告诉你固定效应和随机效应在系数估计上出现了显著差异，因此固定效应比随机效应好但是不是说随机效应就不能用有些时候你为了做特殊的分析，固定效应是实现不了的，只要检验中随机效应显著就可以使用随机效应，所以说用什么效应主要还是看你要分析什么问题一般的实证分析，尤其是金融方面的，绝大部分用的都是固定效应
