1.时间戳 timestamp 是从1970年1月1日0时0分0秒开始的秒数
2.struct_time 包含9个元素的tuple
3.format time 已经格式化好便于阅读的时间
使用时间需要使用time模块
import time引入time模块
time.time()方法获取当前的时间，以timestamp的形式
>>>time.time()
1576372527.424447
time.localtime()方法：以struct_time的形式获取当前的当地时间
>>>time.localtime()
time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=12, tm_mday=14,
tm_hour=20, tm_min=15, tm_sec=49, tm_wday=5, tm_yday=348, tm_isdst=0)
time.gmtime()方法：以struct_time的形式获取当前的格林尼治时间
从struct_time中获取具体的年月日：
ctime.tm_year ctime.tm_mon .....
ttm_tm_isdst = 1来告知mktime()现在处于夏令时，明确使用ttm.tm_isdst = 0来告知未处于夏令时
不同时间表示法的转换
struct_time转timestamp: time.mktime(<struct_time>)
timestamp转struct_time: time.localtime(time.time())
时间戳可简单理解为自1970/01/01/ 00:00:00 到现在经过的秒数，如果要计算日期运算，因为涉及到润年，一般使用语言自带的库实现比较简单和高效。但如果只是取时间即时分秒，完全可以不用依赖库，通过模运算和取整运算的方式实现，并且性能比内部库函数效率更高。
运行结果,100万次
1000万次
性能快了接近200%，如果有涉及到大数据分析场景，百万甚至千万级别次的调用时，该算法还是有意义的
验证码要成功显示就必须要有一个验证码生成器，所以就要写一个验证码生成器。我在app中新建了一个py文件check_coed.py文件，这就是验证码生成器。代码如下import random
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter
_letter_cases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy" # 小写字母，去除可能干扰的i，l，o，z
_upper_cases = _letter_cases.upper() # 大写字母
_numbers = ''.join(map(str, range(3, 10))) # 数字
init_chars = ''.join((_letter_cases, _upper_cases, _numbers))
def create_validate_code(size=(120, 30),
chars=init_chars,
img_type="GIF",
mode="RGB",
bg_color=(255, 255, 255),
fg_color=(0, 0, 255),
font_size=18,
font_type="Monaco.ttf",
length=4,
draw_lines=True,
n_line=(1, 2),
draw_points=True,
point_chance=2):
"""
@todo: 生成验证码图片
@param size: 图片的大小，格式（宽，高），默认为(120, 30)
@param chars: 允许的字符集合，格式字符串
@param img_type: 图片保存的格式，默认为GIF，可选的为GIF，JPEG，TIFF，PNG
@param mode: 图片模式，默认为RGB
@param bg_color: 背景颜色，默认为白色
@param fg_color: 前景色，验证码字符颜色，默认为蓝色#0000FF
@param font_size: 验证码字体大小
@param font_type: 验证码字体，默认为 ae_AlArabiya.ttf
@param length: 验证码字符个数
@param draw_lines: 是否划干扰线
@param n_lines: 干扰线的条数范围，格式元组，默认为(1, 2)，只有draw_lines为True时有效
@param draw_points: 是否画干扰点
@param point_chance: 干扰点出现的概率，大小范围[0, 100]
@return: [0]: PIL Image实例
@return: [1]: 验证码图片中的字符串
"""
width, height = size # 宽高
# 创建图形
img = Image.new(mode, size, bg_color)
draw = ImageDraw.Draw(img) # 创建画笔
def get_chars():
"""生成给定长度的字符串，返回列表格式"""
return random.sample(chars, length)
def create_lines():
"""绘制干扰线"""
line_num = random.randint(*n_line) # 干扰线条数
for i in range(line_num):
# 起始点
begin = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))
# 结束点
end = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))
draw.line([begin, end], fill=(0, 0, 0))
def create_points():
"""绘制干扰点"""
chance = min(100, max(0, int(point_chance))) # 大小限制在[0, 100]
for w in range(width):
for h in range(height):
tmp = random.randint(0, 100)
if tmp >100 - chance:
draw.point((w, h), fill=(0, 0, 0))
def create_strs():
"""绘制验证码字符"""
c_chars = get_chars()
strs = ' %s ' % ' '.join(c_chars) # 每个字符前后以空格隔开
# font = ImageFont.truetype(font_type, font_size)
font = ImageFont.load_default().font
font_width, font_height = font.getsize(strs)
draw.text(((width - font_width) / 3, (height - font_height) / 3),
strs, font=font, fill=fg_color)
return ''.join(c_chars)
if draw_lines:
create_lines()
if draw_points:
create_points()
strs = create_strs()
# 图形扭曲参数
params = [1 - float(random.randint(1, 2)) / 100,
0, 0, 0, 1 - float(random.randint(1, 10)) / 100, float(random.randint(1, 2)) / 500,0.001, float(random.randint(1, 2)) / 500 ]
img = img.transform(size, Image.PERSPECTIVE, params) # 创建扭曲
img = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE) # 滤镜，边界加强（阈值更大）
