R语言:Wilcoxon符号秩检验和Hodges-Lemmann估计量

Python012

R语言:Wilcoxon符号秩检验和Hodges-Lemmann估计量,第1张

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为解决垃圾邮件对大型公司决策层的工作影响程度,某网站收集了19家大型公司的CEO和他们邮箱里每天收到的垃圾邮件件数,得到如下数据(单位:封)

310 350 370 377 389 400 415 425 440 295

325 296 250 340 298 365 375 360 385

从平均意义上看,垃圾邮件数量的中心位置是否超出320封?

下表显示了12例患有关节炎的患者使用两种镇痛药所能缓解的时间。 有没有证据表明一种药物比另一种药物提供更长的缓解时间?

R内置数据immer(MASS程序包)中记录了同一区域在1931年和1932年的大麦产量,请在