这9个提高效率的Python工具，太赞了

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这9个提高效率的Python工具，太赞了,第1张

你好，我是 zhenguo

最近汇总了平时常用到的9个很好的Python工具，它们能极大的提高我们的工作效率，安装它们，然后逐步熟练使用它们。若有用，可以收藏这篇文章。

你若还在为生成名字、地址、IP地址而发愁，试试 Faker 库吧。

它是专业生成假数据的神器，但生成的数据看起来又如此“不假”。

基本用法如下所示：

使用日期和时间格式从来都不是一件有趣的事情。

尽管内置的 datetime 模块做得相当不错，但有一个更直观的 Pendulum ，能做到快速处理。

它支持时区转换、日期、时间操作和格式设置。

如下是一个快速示例，快速创建1个上海时区的时间：

Scrapy是一个强大的工具，可以让你从网站上快速提取信息。

当需要从多个网站或网页中提取大量信息时，手动提取是低效的。

Scrapy提供了易于使用的方法和包，可以使用HTML标记或CSS类提取信息。通过以下命令安装 scrapy :

然后直接在终端输入下面一行代码，

就能得到百度的首页html内容。

Pandas 是一个简单但功能强大的数据分析工具。使用它可以进行数据清洗，并对其进行统计分析。

分析完数据后，还可以使用外部库（如[Matplotlib]）将其可视化(https://github.com/matplotlib/matplotlib).

Pandas最棒的地方是它建在NumPy上面，NumPy是一个强大的数据分析工具，因为Pandas基于它，所以这意味着大多数NumPy方法都是Pandas中已有的函数。

click 是一个Python包，可用于创建命令行接口，相当漂亮的命令行，相当丝滑。

让我们看一个例子：

hello 函数公开了两个参数： count 和 name 。最后，在命令行，直接这样调用脚本：

最后打印：

需要设置web服务器吗？

你有两秒钟的时间吗？因为这就是用Python启动简单web服务器所需的时间，直接下面一行代码：

但对于一个基本的web应用程序来说，这可能太简单了。Flask是一个用Python构建的微web框架。它是“微型”的，因为它没有任何数据库抽象层、表单验证或邮件支持。

幸运的是，它有大量的扩展，可以即插即用，如果只想提供一个简单的API，那么它就是完美的。

要使用Flask创建API服务器，请使用以下脚本：

使用下面一行代码启动服务：

最后，当您在浏览器中访问URL http://127.0.0.1:5000/ 时，

应该会看到以下JSON：

Requests 是一个强大的HTTP库。有了它，可以自动化任何与HTTP请求相关的操作，包括API自动化调用，这样你就不必再手动进行调用。

它附带了一些有用的特性，如授权处理、JSON/XML解析和会话处理。

如下获取明文地址：北京市海淀区清华东路35号，对应的经纬度时，使用百度地图接口，免费注册得到一个apk，返回经纬度结果如下所示：

Selenium是一个编写自动化测试用例的测试框架。

尽管它是用Java编写的，Python包提供对几乎所有Selenium函数的类似API的访问。

Selenium通常用于自动化应用程序UI的测试，但您也可以使用它自动化机器上的任务，如打开浏览器、拖放文件等。

看一个快速示例，演示如何打开浏览器并访问百度主页：

现在，该脚本每15秒刷新浏览器中的百度主页。

很多时候，需要以某种方式修改图像，使其更适合，例如模糊细节、组合一个或多个图像或创建缩略图。

将自制的 Pillow 脚本与 Click 组合在一起，然后直接从命令行访问它们，这对于加快重复的图像处理任务非常有用。

看一个模糊图像的快速示例：

我习惯把自己工作多年的学习笔记沉淀在这个网站，给你学习提供点参考

http://www.zglg.work/

刚学python时，面对简陋的官方版idle和一大堆开发平台和发行版，不知道究竟如何下手。在进行多方尝试后，我最后的选择是Anaconda + Pycharm，用anaconda集成的ipython做工作台，做一些分析和小段程序调试的工作，用Pycharm写相应脚本和程序包的开发。这两个工具都是跨平台的，也都有免费版本。

具体来说Anaconda集成了几乎所有我需要的包库，包含了我整个工作流程，做数据分析的pandas\scipy\numpy、绘图的matplotlib、读写Excel文档的xlrd/xlwt，链接SQL数据库的SQLalchemy、机器学习框架sklearn等。对于Anaconda集成的两个工作平台，Spyder——一个类似于Matlab和Rstudio的IDE，是专注于面向数据的分析的，因为其特点也主要是数据区的存在，可以即时知道变量值的变化；Ipython——一个基于cell的shell界面，可以理解为python自带shell的增强版，它将程序分成一块一块的cell，每个cell可以包含多条语句，可以单独调试运行，并将结果保存在内存中，cell之间可以相互调用，并保持一定的相互独立。