1.无论是有没有其他语言的经验，入门Python都很简单。Python拥有简单直观的语法，方便的语法糖，以及丰富的第三方库。只要一个基础的Python教程，大家基本上都能无障碍的入门。
2.在入门之后，很多人对于进一步学习的建议都是“做项目”、“看源码”，然而这样的建议实际是较难实现的，自己执行的效率会很低。
3.对于初学者而言，Python入门很简单。入门之后只靠基础语法也完全可以做到平时写写脚本，解决自己工作、生活上的重复性劳动。想要什么功能，基本上都能找到方便的库。在只求应用，不求理解的情况下，很快就能实现日常表格处理、文件下载、邮件发送等功能。甚至像图像处理、OCR这样“高端”的功能也有对应的工具库可以使用。
4.但是做到这种程度只是小打小闹，想要真正的在开发工作中使用Python语言，或者是在GitHub上贡献开源代码，都是远远不够的。这时候，初学者的常见问题主要集中在以下四点：
4.1学会了语法，但是不会应用。
仍然是用其他语言的逻辑在写Python代码，不是Pythonic的代码。
4.2Python项目结构不合理。
缺少对更深入主题的研究，例如装饰器、异常处理、多进程多线程、设计模式等。
5.传统建议的解决方案
5.1对于初学者而言，应聘到一个使用Python语言做开发的团队显然是不现实的。那么基本上项目的来源就是自己找的练手课题或者在GitHub上参与开源项目。
5.2自己找个项目进行练手可以说是效果最差的方式了。它实际上还是摸着石头过河，接触不到优秀的源码和实现方法，也没有人指导。最终也只是实现了功能而已，不论是代码设计还是项目结构，都是闭门造车，提升有限。最大的作用也就是提高对语法、基本数据结构和标准库的熟练程度。
records库的使用非常简单且人性化，定义数据库连接串和sql语句，然后将返回值作为rows打印出来，或者输出为文件，没有复杂的orm逻辑，实现逻辑很清晰
records有一些pip依赖，每个依赖项的作用如下：
Database类：
封装基本数据库操作，主要使用query方法，调用SQLAlchemy的方法，获取结果后调用Record类获得Record生成器，再调用RecordCollection获得所有的结果
Record类：
接收database查询后的keys和rows，初始化时，检测是否长度一致，然后对其包装，使其支持迭代，支持直接to_dict转为dict对象，支持直接export导出。
RecordCollection类：
部分方法和Record类相同，但RecordCollection实现了first方法，获取第一个row，如果不存在，则默认default为none,如果defalut本身就是实例或者exception的子类，直接抛出异常，另外，实现了一次实例化后多次查询时的缓存。
全局变量和方法:
基础概念：
