最终出图如下
这里自动做统计检验的函数是 stat_compare_means()
读入数据
作图
这个函数来自于ggpubr这个包，只需要指定根据那一列来分组就可以了
默认的是Wilcoxon Rank Sum and Signed Rank Tests，如果要用t检验指定method参数
如果想把P值改成星号，直接加label=“p.signif”参数
这里如果不显著会在图上显示ns，如果不想要ns，可以加 hide.ns = TRUE 参数
星号的位置可以手动指定，用 label.y = c(26,31) 参数
使用到的是 ggsignif 这个包
小明的数据分析笔记本
2018.08.02
R语言中有smbining可以进行最优分箱，python中分箱如果既要考虑箱体个数，分箱后信息量大小，也要考虑单调性等其他因素。
这里给出一种简单的通过IV值来选择如果分箱的方法。
下面是按照分位数来分的，还可以按照卡房分箱，决策树分箱等。
参照toad(由厚本金融开发的较标准的评分卡开发开源包)的分箱方式。
