python的数据类型

Python015

python的数据类型,第1张

1、python中有6种标准数据类型： number（数字），string （字符串），list （列表），tuple（元组），set （集合），dictionary （字典）。

2、type()，dtype()，astype()的区别。

用numpy读入数据，默认的dtype是‘float64’，要转变numpy中数据的类型，不能直接改变原数据的dtype，只能用astype()。

float类型包括‘float64’，‘float32’和‘float16’，默认为'float64'。

int 类型包括‘int64’，‘int32’，‘int16’和‘int8’，默认为‘int64’。

第一个办法，降低数据集的大小。python处理数据，如果数据结构中的数据超过2GB，通常都会很慢。如何降低数据集大小，需要修改算法。

第二个办法，将数据结构采用数组array或者是numarray存贮。这样内存数量与查找效率都会提高。尽量不要使用大的dict。使用一个省内存的blist代替list

第三个办法，将数据通过共享内存，让C++扩展模块来处理。

常用的是第二种办法。就是换个数据结构就可以提高效率。