HelloWorld程序
学习任何程序的第一步，都是编写HelloWorld程序，我们也不例外，看下如何通过Java编写一个HelloWorld的程序。
首先，要通过Java操作Mongodb，必须先下载Mongodb的Java驱动程序，可以在这里下载。
新建立一个Java工程，将下载的驱动程序放在库文件路径下，程序代码如下：
package com.mkyong.coreimport java.net.UnknownHostException
import com.mongodb.BasicDBObject
import com.mongodb.DB
import com.mongodb.DBCollection
import com.mongodb.DBCursor
import com.mongodb.Mongo
import com.mongodb.MongoException
/**
* Java + MongoDB Hello world Example
*
*/
public class App {
public static void main(String[] args) {
try {
//实例化Mongo对象，连接27017端口
Mongo mongo = new Mongo("localhost", 27017)
//连接名为yourdb的数据库，假如数据库不存在的话，mongodb会自动建立
DB db = mongo.getDB("yourdb")
// Get collection from MongoDB, database named "yourDB"
//从Mongodb中获得名为yourColleection的数据集合，如果该数据集合不存在，Mongodb会为其新建立
DBCollection collection = db.getCollection("yourCollection")
// 使用BasicDBObject对象创建一个mongodb的document,并给予赋值。
BasicDBObject document = new BasicDBObject()
document.put("id", 1001)
document.put("msg", "hello world mongoDB in Java")
//将新建立的document保存到collection中去
collection.insert(document)
// 创建要查询的document
BasicDBObject searchQuery = new BasicDBObject()
searchQuery.put("id", 1001)
// 使用collection的find方法查找document
DBCursor cursor = collection.find(searchQuery)
//循环输出结果
while (cursor.hasNext()) {
System.out.println(cursor.next())
}
System.out.println("Done")
} catch (UnknownHostException e) {
e.printStackTrace()
} catch (MongoException e) {
e.printStackTrace()
}
}
}
最后，输出的结果为：
{ "_id" : { "$oid" : "4dbe5596dceace565d229dc3"} ,"id" : 1001 , "msg" : "hello world mongoDB in Java"}
Done
在上面的例子中，演示了使用Java对Mongodb操作的重要方法和步骤，首先通过创建Mongodb对象，传入构造函数的参数是Mongodb的数据库所在地址和端口，然后使用
getDB方法获得要连接的数据库名，使用getCollection获得数据集合的名，然后通过新建立BasicDBObject对象去建立document,最后通过collection的insert方法，将建立的document保存到数据库中去。而collection的find方法，则是用来在数据库中查找document。
从Mongodb中获得collection数据集
在Mongodb中，可以通过如下方法获得数据库中的collection:
DBCollection collection = db.getCollection("yourCollection")如果你不知道collection的名称，可以使用db.getCollectionNames()获得集合，然后再遍历，如下：
DB db = mongo.getDB("yourdb")Set collections = db.getCollectionNames()
for(String collectionName : collections){
System.out.println(collectionName)
}
完成的一个例子如下：
package com.mkyong.coreimport java.net.UnknownHostException
import java.util.Set
import com.mongodb.DB
import com.mongodb.DBCollection
import com.mongodb.Mongo
import com.mongodb.MongoException
/**
* Java : Get collection from MongoDB
*
*/
public class GetCollectionApp {
public static void main(String[] args) {
try {
Mongo mongo = new Mongo("localhost", 27017)
DB db = mongo.getDB("yourdb")
Set<String> collections = db.getCollectionNames()
for (String collectionName : collections) {
System.out.println(collectionName)
}
DBCollection collection = db.getCollection("yourCollection")
System.out.println(collection.toString())
System.out.println("Done")
} catch (UnknownHostException e) {
e.printStackTrace()
} catch (MongoException e) {
e.printStackTrace()
}
}
}
Mongodb中如何插入数据
下面，讲解下如何使用4种方式，将JSON数据插入到Mongodb中去。首先我们准备JSON
格式的数据，如下：
{
"database" : "mkyongDB",
"table" : "hosting",
"detail" :
{
records : 99,
index : "vps_index1",
active : "true"
}
}
}
我们希望用不同的方式，通过JAVA代码向Mongodb插入以上格式的JSON数据
第一种方法，是使用BasicDBObject，方法如下代码所示：
BasicDBObject document = new BasicDBObject()document.put("database", "mkyongDB")
document.put("table", "hosting")
BasicDBObject documentDetail = new BasicDBObject()
documentDetail.put("records", "99")
documentDetail.put("index", "vps_index1")
documentDetail.put("active", "true")
document.put("detail", documentDetail)
collection.insert(document)
第二种方法是使用BasicDBObjectBuilder对象，如下代码所示：
BasicDBObjectBuilder documentBuilder = BasicDBObjectBuilder.start().add("database", "mkyongDB")
.add("table", "hosting")
BasicDBObjectBuilder documentBuilderDetail = BasicDBObjectBuilder.start()
.add("records", "99")
.add("index", "vps_index1")
.add("active", "true")
documentBuilder.add("detail", documentBuilderDetail.get())
collection.insert(documentBuilder.get())
第三种方法是使用Map对象，代码如下：
Map documentMap =new HashMap()
documentMap.put("database", "mkyongDB")
documentMap.put("table", "hosting")
Map documentMapDetail =new HashMap()
documentMapDetail.put("records", "99")
documentMapDetail.put("index", "vps_index1")
documentMapDetail.put("active", "true")
documentMap.put("detail", documentMapDetail)
collection.insert(new BasicDBObject(documentMap))
第四种方法，也就是最简单的，即直接插入JSON格式数据
String json ="{'database' : 'mkyongDB','table' : 'hosting',"+
"'detail' : {'records' : 99, 'index' : 'vps_index1', 'active' : 'true'}}}"
DBObject dbObject =(DBObject)JSON.parse(json)
collection.insert(dbObject)
这里使用了JSON的parse方法，将解析后的JSON字符串转变为DBObject对象后再直接插入到collection中去。
完整的代码如下所示：
packagecom.mkyong.core
importjava.net.UnknownHostException
importjava.util.HashMap
importjava.util.Map
importcom.mongodb.BasicDBObject
importcom.mongodb.BasicDBObjectBuilder
importcom.mongodb.DB
importcom.mongodb.DBCollection
importcom.mongodb.DBCursor
importcom.mongodb.DBObject
importcom.mongodb.Mongo
importcom.mongodb.MongoException
importcom.mongodb.util.JSON
/**
* Java MongoDB : Insert a Document
*
*/
publicclass InsertDocumentApp {
publicstaticvoid main(String[] args){
try{
Mongo mongo =new Mongo("localhost", 27017)
DB db = mongo.getDB("yourdb")
// get a single collection
DBCollection collection = db.getCollection("dummyColl")
// BasicDBObject example
System.out.println("BasicDBObject example...")
BasicDBObject document =new BasicDBObject()
document.put("database", "mkyongDB")
document.put("table", "hosting")
BasicDBObject documentDetail =new BasicDBObject()
documentDetail.put("records", "99")
documentDetail.put("index", "vps_index1")
documentDetail.put("active", "true")
document.put("detail", documentDetail)
collection.insert(document)
DBCursor cursorDoc = collection.find()
while(cursorDoc.hasNext()){
System.out.println(cursorDoc.next())
}
collection.remove(new BasicDBObject())
// BasicDBObjectBuilder example
System.out.println("BasicDBObjectBuilder example...")
BasicDBObjectBuilder documentBuilder = BasicDBObjectBuilder.start()
.add("database", "mkyongDB")
.add("table", "hosting")
BasicDBObjectBuilder documentBuilderDetail = BasicDBObjectBuilder.start()
.add("records", "99")
.add("index", "vps_index1")
.add("active", "true")
documentBuilder.add("detail", documentBuilderDetail.get())
collection.insert(documentBuilder.get())
DBCursor cursorDocBuilder = collection.find()
while(cursorDocBuilder.hasNext()){
System.out.println(cursorDocBuilder.next())
}
collection.remove(new BasicDBObject())
// Map example
System.out.println("Map example...")
Map documentMap =new HashMap()
documentMap.put("database", "mkyongDB")
documentMap.put("table", "hosting")
Map documentMapDetail =new HashMap()
documentMapDetail.put("records", "99")
documentMapDetail.put("index", "vps_index1")
documentMapDetail.put("active", "true")
documentMap.put("detail", documentMapDetail)
collection.insert(new BasicDBObject(documentMap))
DBCursor cursorDocMap = collection.find()
while(cursorDocMap.hasNext()){
System.out.println(cursorDocMap.next())
}
collection.remove(new BasicDBObject())
// JSON parse example
System.out.println("JSON parse example...")
String json ="{'database' : 'mkyongDB','table' : 'hosting',"+
"'detail' : {'records' : 99, 'index' : 'vps_index1', 'active' : 'true'}}}"
DBObject dbObject =(DBObject)JSON.parse(json)
collection.insert(dbObject)
DBCursor cursorDocJSON = collection.find()
while(cursorDocJSON.hasNext()){
System.out.println(cursorDocJSON.next())
}
collection.remove(new BasicDBObject())
}catch(UnknownHostException e){
e.printStackTrace()
}catch(MongoException e){
e.printStackTrace()
}
}
}
java操作mongodb进行查询，常用筛选条件的设置如下：
条件列表：
BasicDBList
condList
=
new
BasicDBList()
临时条件对象：
BasicDBObject
cond
=
null
DBCollection
coll
=
db.getCollection("A")
1、$where
在某种应用场合，若要集合A查询文档且要满足文档中某些属性运算结果，可以编写一脚本函数用where进行设置，比如：
某集合中存放的用户信息，包括姓名、年龄、手机号、地址等，要筛选出年龄大于20且小于等于40的用户，我们可以这样：
String
ageStr
=
"function
(){return
parseFloat(this.age)
>
20
&&
parseFloat(this.age)
<=
40}"
cond
=
new
BasicDBObject()
cond.put("$where",ageStr)
放入条件列表
condList.add(cond)
2、$in
接1实例中，要查询年龄为23、40、50的用户信息，我们可以这样：
创建一个临时的条件列表对象，将条件值分别添加进去
BasicDBList
values
=
new
BasicDBList()
values.add(23)
values.add(40)
values.add(50)
cond
=
new
BasicDBObject()
cond.put("age",new
BasicDBObject("$in",values))
放入条件列表
condList.add(cond)
3、模糊匹配
接1实例中，要按照用户的姓名进行模糊查询，如：王，我们可以这样做：
使用不区分大小写的模糊查询
3.1完全匹配
