最受大家推崇的 Python 书籍有哪些?

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最受大家推崇的 Python 书籍有哪些?,第1张

严正提醒! 想提升学习效率,请务必先找准基准线,提高自己对学习材料的品位。

要知道,这个时代,获取信息的路径虽短,获取优质知识的隐性成本却很高。选错学习的“姿势”,白花钱不说,流失了宝贵时间和学习热情才坑!

选一本 有专业人士背书 久经读者考验 的技术教程,你便找到了这个领域的基准线。以此来构建自己的知识体系,相信我,绝对能少走很多弯路。

那么,哪些Python学习书称得上是“基准”担当呢?不妨继续往下看:

文末有惊喜

文末有惊喜

GitHub上有一位叫皮埃尔·德·沃尔夫(Pierre de Wulf)的童鞋,通过以下方法,检索到了25本网上引用最多的 Python 书籍。

一起看看都有哪些经典 Python 书吧~

希望这些经典的 Python 书籍能够让题主的 Python 学习之路更高效,更踏实!

作者: [美] Mark Lutz

——内容简介——

本书全面、深入地介绍了 Python 语言,不管你是编程新手还是 Python 初学者,它将帮助你快速实现使用 Python 编写高质量,且易于与其他语言和工具集成的代码。本书每一章都是关于Python语言独立的内容,并且带有练习和测试,简单易学,适合入门。

作者:[美]David Beazley, Brian K. Jones

——内容简介——

这本独特的“食谱”介绍了 Python 语言应用在各个领域中的使用技巧和方法,其主题涵盖了数据结构和算法,字符串和文本,迭代器和生成器,数据编码与处理,模块和包,网络和Web编程,并发,实用脚本和系统管理,测试、调试以及异常,C语言扩展等等内容。

每个“配方”均包含可立即在项目中使用的代码示例,以及Python应用中常见的问题和通用的解决方案。非常适合具有一定编程基础的Python程序员阅读。

Python Cookbook(第3版)中文版

作者: [巴西] Luciano Ramalho

——内容简介——

Python的简单性可以使你快速提高生产力,但这通常意味着你没有使用它所提供的一切。

本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性,避免重复劳动,同时写出简洁、流畅、易读、易维护,并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的 高级用法 ,涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发,以及元编程等不同的方面。通过本书,Python程序员将全面学习如何精通Python 3。

作者: [美] Eric Matthes

——内容简介——

本书是一本针对所有层次的 Python 读者而作的 Python 入门书。

全书分两部分:第一部分介绍用Python 编程所必须了解的 基本概念 ,包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍,以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸 实践 ,讲解如何开发三个项目,包括简单的 Python 2D 游戏 开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的 Web 应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。

作者:Paul Barry

——内容简介——

你是否想学习 Python 而不用费心地看手册?

本书通过一种独特的超越语法手册的方式来帮助你学习Python。你将能够快速掌握 Python 的基础知识,然后扩展到持久化、异常处理、Web开发、SQLite、数据处理和Google应用引擎中去。你也将学会如何为 Android 编写移动应用,这要感谢Python带给你的强大能力。本书融合了完备的学习经验,它将帮助你快速成为一名真正的 Python 程序员。

作者: [美]Albert Sweigart

——内容简介——

如果你花了数小时重命名文件或更新了数百个电子表格单元格,你就会知道像这样的任务多么繁琐。 但是,如果可以让你的计算机为你做这些事情呢?可能只用几分钟吧。

本书是一本面向实践的Python编程实用指南。你将学习 Python 的基础知识,并 探索 用 Python 丰富的模块库来执行任务,例如从网站上抓取数据,阅读PDF和Word文档以及自动执行单击和键入任务等。

通过阅读本书,读者将学会利用强大的 Python 语言和工具,并且会体会到 Python 编程的快乐。

作者: [美] Zed A.Shaw

——内容简介——

本书是一本 Python 入门书籍。作者 Zed Shaw 完善了这个堪称世上最好的 Python 学习系统。只要跟着学习,你就会和迄今为止数十万 Zed 教过的初学者一样获得成功。

这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。你将学会怎样阅读、编写、思考代码,以及如何用专业程序员的技巧来找出并修正错误。

作者:Wes McKinney

——内容简介——

本书由 Python pandas 项目创始人 Wes McKinney 亲笔撰写,详细介绍利用 Python 进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。虽然“数据分析”是本书的标题,但重点是Python编程,库和工具,而不是数据分析方法。这是数据分析所需的 Python 编程。

作者: [美]布雷特·斯拉特金(Brett Slatkin)

——内容简介——

用 Python 编写程序是相当容易的,所以这门语言非常流行。但若想掌握 Python 所特有的优势、魅力和表达能力,则相当困难,而且语言中还有很多隐藏的陷阱,容易令开发者犯错。本书可以帮你掌握真正的 Pythonic 编程方式,令你能够完全发挥出 Python 语言的强大功能,并写出健壮而高效的代码。

作者: [美] 艾伦 B. 唐尼

——内容简介——

本书以培养读者 以计算机科学家一样的思维方式 来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计,以及开发的方法。

全书详细介绍了 Python 编程语言的方方面面,从基本的编程概念到函数,递归,数据结构和面向对象编程等等。每一章都配有术语表和练习题,方便读者巩固所学的知识和技巧。此外,作者针对每章所专注的语言特性,或者相关的开发问题,总结了调试的方方面面。

作者:[德]达恩·巴德尔(Dan Bader)

——内容简介——

这本书将通过简单的示例和分步说明来介绍 Python 的最佳实践以及 Python 代码的强大魅力。借助本书,你将专注于真正重要的实践技能,在 Python 的标准库中发现“隐藏的金子”,距离精通 Python 更近一步!

作者:[美]Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili

——内容简介——

本书是关于使用 Python 进行机器学习和深度学习的综合指南。 它既是分步教程,又是构建机器学习系统时不断翻阅的参考书。

本书包含清晰的注释,可视化效果和工作示例,深入介绍了基本上所有的机器学习技术。 虽然有些书只教您遵循说明,但在本书中,作者讲授了机器学习的原理,这使你可以自己构建模型和应用程序。

作者: Mark Pilgrim

——内容简介——

有很多 python 开发人员需要学习将代码移植到python 3,而本书是为他们提供最新版本 python 介绍的最佳书籍。它独特的风格是先提供大量代码然后将其分解,非常适合希望快速了解新版本语言的现有开发人员。

作者: [美] David M.Beazley

——内容简介——

本书是 Python 编程语言的权威参考指南,内容涉及核心 Python 语言和 Python 库的最重要部分,内容简洁扼要、可读性强。书中还包括了一些没有在 Python 官方文档或其他资料中出现过的一些高级主题的详细信息。

这一版在内容上进行了全面更新,介绍了 Python 2.6 和 Python 3 新引入的编程语言特性和库模块,同时还分析了Python程序员面临的如下难题:是应继续使用现有的 Python 代码,还是应制定计划将其移植到Python 3?

作者: 卢茨 (Mark Lutz)

——内容简介——

当掌握 Python 的基础知识后,你要如何使用 Python?本书为这门语言的主要应用领域提供了深度教程,譬如系统管理、GUI 和 Web,并 探索 了其在数据库、网络、前端脚本、文本处理等方面的应用。你将学到清晰、简洁明了的语法和编程技巧,并伴随大量的示例来展示正确的用法和惯例。

作者: [德]安德里亚斯·穆勒,[美]莎拉·吉多

——内容简介——

本书是机器学习入门书,以 Python 语言介绍。

书中重点讨论机器学习算法的实践而不是背后的数学,全面涵盖在实践中实现机器学习算法的所有重要内容,帮助读者使用 Python 和 scikit-learn 库一步一步构建一个有效的机器学习应用。

本书将向所有对机器学习技术感兴趣的初学者展示,自己动手构建机器学习解决方案并非难事!

作者: [美] Alex Martelli,Anna Ravenscroft,Steve Holden

——内容简介——

本书适合具有一定 Python 编程经验或者有其他语言编程基础的程序员阅读,它涵盖了广泛的应用领域,包括 Web和网络编程,XML处理,数据库交互以及高速数值计算。该实用手册的第三版提供了对该语言的快速参考(包括Python 3.5、2.7和3.6的亮点)。

作者: [美] Al Sweigart

——内容简介——

本书通过编写一个个小巧、有趣的 游戏 来教授Python编程,并且采用直接展示 游戏 的源代码并通过实例来解释编程的原理的方式。首先构建 猜数字 和 Tic Tac Toe 这样的经典 游戏 ,然后逐步开发更高级的 游戏 ,在此过程中,你将学习关键的编程和数学概念,这将帮助你在轻松有趣的过程中,掌握 Python 游戏 编程的基本技能。

全书共21章,12个 游戏 程序和示例贯穿其中,介绍了Python基础知识、数据类型、函数、流程控制、程序调试、流程图设计、字符串操作、列表和字典、笛卡尔坐标系、密码学基础、 游戏 AI模拟、动画图形、碰撞检测、声音和图像等方方面面的程序设计知识。

作者:Mark Lutz

——内容简介——

对于新的Python 3.4 和 2.7 而言,这款便捷的袖珍指南是完美的实战快速参考书。你将会从中学习有关Python类型和语句,特殊方法名,内建函数与异常,常用的标准库模块及其他卓越的Python工具。

作者:[美] Kenneth Reitz,Tanya Schlusser

——内容简介——

本书是 Python 用户的一本百科式学习指南,本书由 Python 社区的大神 Kenneth Reitz 发起并组织编写,由社区数百名开发者集体奉献。其特色在于,近乎完整地总结了在 Python 编程中会用到的各种实践技巧和经验,涵盖众多主流的应用场景,并告诉你如何提高效率、避免踩坑、编写高质量的代码。

本书着重于可重用的代码,重于设计理念,将读者引向已存在的优秀资源,适合有一定Python基础的人员学习,帮助你迅速从小工修炼成专家,编写出高质量的代码!

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总结一下,python不是不能开发游戏,只是并不合适。每种语言都有各自的优缺点,开发游戏这一块或许就是python的缺点吧。 python游戏实例补充: 发牌游戏 1. 游戏介绍...