polyroot翻译过来的意思是多项式系数递增的向量,这个函数是r语言中常用函数之一,是属于数学函数中的多项式求根。
r语言是一套完整的数据处理,计算和制图软件系统,功能包括有数据存储和处理系统,数组运算工具,完整连贯的统计分析工具,在向量,矩阵运算方面功能尤其强大。
R语言特征:
type.convert()函数主要用在read.table()函数中,返回向量和因子类型,当输入为double型时会丢失精度。
>type.convert(c('abc','bcd')) # 返回因子类型
[1] abc bcd
Levels: abc bcd
>type.convert(c(as.double(1.),'1.121')) # double型丢失精度
[1] 1. 1.
2. 如果一个文件包含有小数位的数据,通过read.table()函数读取时,会指定为numeric类型。
新建一个文件num.csv包括小数
1,2,1.11
2.1,3,4.5
用read.table读取文件,并查看列的类型。
>num<-read.table(file="num.csv",sep=",") # 读文件
>num
V1 V2 V3
1 1.0 2 1.11
2 2.1 3 4.50
>class(num)
[1] "data.frame"
>class(num$V1) # 查看列的类型为numeric
[1] "numeric"
3. tools包用Rdiff()函数的参数useDiff为FALSE时,与POSIX系统的diff -b命令类似。
新建文件num2.csv
3,2,1.11
2.1,3,4.5
用Rdiff()比较两个文件num.csv和num2.csv。
>Rdiff('num.csv','num2.csv',useDiff = FALSE)
1c1
<1,2,1.11
---
>3,2,1.11
[1] 1
4. 新函数anyNA(),结果与 any(is.na(.))一致,性能更好。
>is.na(c(1, NA))
[1] FALSE TRUE
>any(is.na(c(1, NA)))
[1] TRUE
>anyNA(c(1, NA))
[1] TRUE
5. arrayInd()和which()函数增加useNames参数,用于列名的匹配。我在测试过程,不太理解这个参数的意义。
>which
function (x, arr.ind = FALSE, useNames = TRUE)
6. is.unsorted()函数支持处理原始数据的向量。
>is.unsorted(1:10) # 排序的向量
[1] FALSE
>is.unsorted(sample(1:10)) # 无序的向量
[1] TRUE
7. 用于处理table的as.data.frame()函数和as.data.frame.table()函数,支持向provideDimnames(sep,base)函数传参数。我在测试过程中,也不理解具体是什么更新。
8. uniroot()函数增加新的可选参数extendInt,允许自动扩展取值范围,并增加返回对象参数init.it。
>f1 <- function(x) (121 - x^2)/(x^2+1) # 函数f1
>f2 <- function(x) exp(-x)*(x - 12) # 函数f2
>try(uniroot(f1, c(0,10))) # 在(0,10)的区间求f1函数的根
Error in uniroot(f1, c(0, 10)) :
f() values at end points not of opposite sign
>try(uniroot(f2, c(0, 2))) # 在(0,2)的区间求f2函数的根
Error in uniroot(f2, c(0, 2)) :
f() values at end points not of opposite sign
>str(uniroot(f1, c(0,10),extendInt="yes")) # 通过extendInt参数扩大取值搜索范围
List of 5
$ root : num 11
$ f.root : num -3.63e-06
$ iter : int 12
$ init.it : int 4
$ estim.prec: num 6.1e-05
>str(uniroot(f2, c(0,2), extendInt="yes")) # 通过extendInt参数扩大取值搜索范围
List of 5
$ root : num 12
$ f.root : num 4.18e-11
$ iter : int 23
$ init.it : int 9
$ estim.prec: num 6.1e-05
9. switch(f,)函数,当参数f是因子类型时,会出警告提示,需要转换字符串参数。
>switch(ff[1], A = "I am A", B="Bb..", C=" is C")# ->"A" # 警告提示
[1] "I am A"
Warning message:
In switch(ff[1], A = "I am A", B = "Bb..", C = " is C") :
EXPR is a "factor", treated as integer.
Consider using 'switch(as.character( * ), )' instead.
>switch(as.character(ff[1]), A = "I am A", B="Bb..", C=" is C") # 转型为字符串处理
[1] " is C"
10. 解析器已经更新,使用更少的内存。
R语言常用函数整理本篇是基础篇,即R语言自带的函数。
vector:向量
numeric:数值型向量
logical:逻辑型向量
character;字符型向量
list:列表
data.frame:数据框
c:连接为向量或列表
length:求长度
subset:求子集
seq,from:to,sequence:等差序列
rep:重复
NA:缺失值
NULL:空对象
sort,order,unique,rev:排序
unlist:展平列表
attr,attributes:对象属性
mode,class,typeof:对象存储模式与类型
names:对象的名字属性
字符型向量 nchar:字符数
substr:取子串 format,formatC:把对象用格式转换为字符串
paste()、paste0()不仅可以连接多个字符串,还可以将对象自动转换为字符串再相连,另外还能处理向量。
strsplit:连接或拆分
charmatch,pmatch:字符串匹配
grep,sub,gsub:模式匹配与替换
complex,Re,Im,Mod,Arg,Conj:复数函数
factor:因子 codes:因子的编码 levels:因子的各水平的名字 nlevels:因子的水平个数 cut:把数值型对象分区间转换为因子
table:交叉频数表 split:按因子分组 aggregate:计算各数据子集的概括统计量 tapply:对“不规则”数组应用函数
dev.new() 新建画板
plot()绘制点线图,条形图,散点图.
barplot( ) 绘制条形图
dotchart( ) 绘制点图
pie( )绘制饼图.
pair( )绘制散点图阵
boxplot( )绘制箱线图
hist( )绘制直方图
scatterplot3D( )绘制3D散点图.
par()可以添加很多参数来修改图形
title( ) 添加标题
axis( ) 调整刻度
rug( ) 添加轴密度
grid( ) 添加网格线
abline( ) 添加直线
lines( ) 添加曲线
text( ) 添加标签
legend() 添加图例
+, -, *, /, ^, %%, %/%:四则运算 ceiling,floor,round,signif
1、round() #四舍五入
例:x <- c(3.1416, 15.377, 269.7)
round(x, 0) #保留整数位
round(x, 2) #保留两位小数
round(x, -1) #保留到十位
2、signif() #取有效数字(跟学过的有效数字不是一个意思)
例:略
3、trunc() #取整
floor() #向下取整
ceiling() #向上取整
例:xx <- c(3.60, 12.47, -3.60, -12.47)
trunc(xx)
floor(xx)
ceiling(xx)
max,min,pmax,pmin:最大最小值
range:最大值和最小值 sum,prod:向量元素和,积 cumsum,cumprod,cummax,cummin:累加、累乘 sort:排序 approx和approx fun:插值 diff:差分 sign:符号函数
abs,sqrt:绝对值,平方根
log, exp, log10, log2:对数与指数函数
sin,cos,tan,asin,acos,atan,atan2:三角函数
sinh,cosh,tanh,asinh,acosh,atanh:双曲函数
beta,lbeta,gamma,lgamma,digamma,trigamma,tetragamma,pentagamma,choose ,lchoose:与贝塔函数、伽玛函数、组合数有关的特殊函数
fft,mvfft,convolve:富利叶变换及卷积
polyroot:多项式求根
poly:正交多项式
spline,splinefun:样条差值
besselI,besselK,besselJ,besselY,gammaCody:Bessel函数
deriv:简单表达式的符号微分或算法微分
array:建立数组
matrix:生成矩阵
data.matrix:把数据框转换为数值型矩阵
lower.tri:矩阵的下三角部分
mat.or.vec:生成矩阵或向量
t:矩阵转置
cbind:把列合并为矩阵
rbind:把行合并为矩阵
diag:矩阵对角元素向量或生成对角矩阵
aperm:数组转置
nrow, ncol:计算数组的行数和列数
dim:对象的维向量
dimnames:对象的维名
rownames,colnames:行名或列名
%*%:矩阵乘法
crossprod:矩阵交叉乘积(内积)
outer:数组外积
kronecker:数组的Kronecker积
apply:对数组的某些维应用函数
tapply:对“不规则”数组应用函数
sweep:计算数组的概括统计量
aggregate:计算数据子集的概括统计量
scale:矩阵标准化
matplot:对矩阵各列绘图
cor:相关阵或协差阵
Contrast:对照矩阵
row:矩阵的行下标集
col:求列下标集
solve:解线性方程组或求逆
eigen:矩阵的特征值分解
svd:矩阵的奇异值分解
backsolve:解上三角或下三角方程组
chol:Choleski分解
qr:矩阵的QR分解
chol2inv:由Choleski分解求逆
><,>,<=,>=,==,!=:比较运算符 !,&,&&,|,||,xor():
逻辑运算符 logical:
生成逻辑向量 all,
any:逻辑向量都为真或存在真
ifelse():二者择一 match,
%in%:查找
unique:找出互不相同的元素
which:找到真值下标集合
duplicated:找到重复元素
optimize,uniroot,polyroot:一维优化与求根
if,else,
ifelse,
switch:
分支 for,while,repeat,break,next:
循环 apply,lapply,sapply,tapply,sweep:替代循环的函数。
function:函数定义
source:调用文件 ’
call:函数调用 .
C,.Fortran:调用C或者Fortran子程序的动态链接库。
Recall:递归调用
browser,debug,trace,traceback:程序调试
options:指定系统参数
missing:判断虚参是否有对应实参
nargs:参数个数 stop:终止函数执行
on.exit:指定退出时执行 eval,expression:表达式计算
system.time:表达式计算计时
invisible:使变量不显示
menu:选择菜单(字符列表菜单)
其它与函数有关的还有:
delay,
delete.response,
deparse,
do.call,
dput,
environment ,
formals,
format.info,
interactive,
is.finite,
is.function,
is.language,
is.recursive ,
match.arg,
match.call,
match.fun,
model.extract,
name,
parse 函数能将字符串转换为表达式expression
deparse 将表达式expression转换为字符串
eval 函数能对表达式求解
substitute,
sys.parent ,
warning,
machine
cat,print:显示对象
sink:输出转向到指定文件
dump,save,dput,write:输出对象
scan,read.table,readlines, load,dget:读入
ls,objects:显示对象列表
rm, remove:删除对象
q,quit:退出系统
.First,.Last:初始运行函数与退出运行函数。
options:系统选项
?,help,help.start,apropos:帮助功能
data:列出数据集
head()查看数据的头几行
tail()查看数据的最后几行
每一种分布有四个函数:
d―density(密度函数),p―分布函数,q―分位数函数,r―随机数函数。
比如,正态分布的这四个函数为dnorm,pnorm,qnorm,rnorm。下面我们列出各分布后缀,前面加前缀d、p、q或r就构成函数名:
norm:正态,
t:t分布,
f:F分布,
chisq:卡方(包括非中心)
unif:均匀,
exp:指数,
weibull:威布尔,
gamma:伽玛,
beta:贝塔
lnorm:对数正态,
logis:逻辑分布,
cauchy:柯西,
binom:二项分布,
geom:几何分布,
hyper:超几何,
nbinom:负二项,
pois:泊松
signrank:符号秩,
wilcox:秩和,
tukey:学生化极差
sum, mean, var, sd, min, max, range, median, IQR(四分位间距)等为统计量,
sort,order,rank与排序有关,
其它还有ave,fivenum,mad,quantile,stem等。
R中已实现的有chisq.test,prop.test,t.test。
cor,cov.wt,var:协方差阵及相关阵计算
biplot,biplot.princomp:多元数据biplot图
cancor:典则相关
princomp:主成分分析
hclust:谱系聚类
kmeans:k-均值聚类
cmdscale:经典多维标度
其它有dist,mahalanobis,cov.rob。
ts:时间序列对象
diff:计算差分
time:时间序列的采样时间
window:时间窗
lm,glm,aov:线性模型、广义线性模型、方差分析
quo()等价于quote()
enquo()等价于substitute()