名义型变量是美哟顺序之分的类别变量。有序型变量表示一种顺序关系，而非数量关系。连续型变量可以呈现为某个范围内的任意值，并同事表示了顺序和数量。
类别（名义型）变量和有序类别（有序型）变量在R中称为因子（factor）。因子决定了数据的分析方式以及如何进行诗句呈现。
函数（factor）以一个整数向量的形式存储类别值，整数的取值范围是[1...k]（其中k是名义型变量中唯一值的个数）同时一个由字符串（原始值）组成的内部向量将映射到这些整数上。
要表示有序型变量，需要为函数factor（）指定参数order=TRUE。
对于字符型向量，因子的水平默认依字母顺序创建。但按字母顺粗排序的因子很少能让人满意，可通过指定levels选项来默认覆盖默认排序。
数值型变量可以用levels和lables参数来编码成因子。
首先，以向量形式输入数据，然后将diabetes和status分别制定为普通因子和有序型因子。最后，将数据合并为一个数据框。函数str（object）可提供R中某个对象的信息，它清楚的显示diabetes是一个因子，而status是一个有序型因子，以及此数据框在内部是如何进行编码的。
函数summary（）会区别对待各个变量，它显示了连续性变量age的最小值、最大值、均值和各四分位数【四分位数（Quartile）也称四分位点，是指在统计学中把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值。多应用于统计学中的箱线图绘制。它是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值。四分位数是通过3个点将全部数据等分为4部分，其中每部分包含25%的数据。很显然，中间的四分位数就是中位数，因此通常所说的四分位数是指处在25%位置上的数值（称为下四分位数）和处在75%位置上的数值（称为上四分位数）。与中位数的计算方法类似，根据未分组数据计算四分位数时，首先对数据进行排序，然后确定四分位数所在的位置，该位置上的数值就是四分位数。与中位数不同的是，四分位数位置的确定方法有几种，每种方法得到的结果会有一定差异，但差异不会很大，该解释来源于百度百科】，并显示了类别型变量diabetes和status的频数值。
stringr 包中的大部分函数具有统一风格的命名方式，以 str_ 开头，正则表达式也完全适用该包。
字符串拼接函数 str_c ，与R语言自带的 paste 和 paste0 函数具有相同的作用。
字符计数函数 str_count ，计算字符串中指定字符的个数。
字符检查函数 str_detect ，检查字符串中是否包含指定字符，返回逻辑向量。
字符复制函数 str_dup ，将字符向量重复若干次，返回重复后的字符向量。
字符提取函数 str_extract 和 str_extract_all ，对字符串进行提取， str_extract_all 函数返回所有的匹配结果。
字符串格式化函数 str_glue ，用花括号 {} 表示占位符，括号内的变量被替换成全局变量值。
字符串长度函数 str_length ，计算字符串长度。
字符位置提取函数 str_locate 和 str_locate_all ,返回匹配到的字符的位置。
字符匹配函数 str_match 和 str_match_all 与字符提取函数 str_extract 类似，返回匹配到的字符，不同之处在于返回格式。
字符补齐函数 str_pad ，用于在字符串中添加单个字符，可选择添加的位置，在参数 side 中进行设置。
字符删除函数 str_remove 和 str_remove_all ，用于删除字符串中的部分字符。
字符替换函数 str_replace 、 str_replace_all 和 str_replace_na ，用于替换字符串中的部分字符。
字符排序函数 str_sort 和 str_order ，对字符向量进行排序。
字符分割函数 str_split 和 str_split_fixed ，对字符串进行分割。
字符过滤函数 str_sub 和 str_subset ， str_sub 函数通过指定开始和结束位置，过滤出字符串的部分字符串。 str_subset 函数通过匹配模式，过滤出满足模式的字符串。
stringr 包中其他的有用函数，用于常见的字符处理。
R语言字符串处理常用函数R语言中常用的字符串处理函数：
（1）得到字符串长度：nchar()
# 生成示范字符串
（2）剪切字符串：strsplit()
# 对字符串进行剪切
（3） 得到子字符串：substr()
# 得到子字符串
（4） 判断字符串中是否有某个字串:grepl()
# 判断字符串中是否有某个字串
（5） 字符串替换：gsub()
（6）字符串定位
在Hmisc包里，有一个函数可以很方便的对文本的的目标字符串进行定位，substring.location()
