在R语言中,怎么设函数判断字符串的大小

Python012

在R语言中,怎么设函数判断字符串的大小,第1张

第一步，获取向量中的所有元素的的长度，可以使用nchar()函数，如下图所示：

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第二步，截取字符串的字串，可以使用substr()函数，如下图所示：

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第三步，判断某个字符串在某个向量的某个位置，使用grep()函数，如下图所示：

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第四步，将某个字符串的大写字母转换成小写字母，使用tolower()函数，如下图所示：

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第五步，如果将字符串中的小写字母转换成大写字母，使用toupper()函数，如下图所示：

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第六步，将字母序列使用间隔符号连接起来，使用paste()函数，如下图所示：

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首先声明，用R来处理字符串数据并不是一个很好的选择，还是推荐使用Perl或者Python等语言。不过R本身除了提供了一些常用的字符串处理函数，也对正则表达式有了一定的支持，具体各个函数的使用方法还是要参考R的帮助文档。

sub()与gsub()使用正则表达式对字符串进行替换。

grep()、regexpr()、gregexpr()都是用于正则表达式的匹配，只是返回的结果格式有些不同。

几个函数的使用格式如下：

grep(pattern, x, ignore.case = FALSE, extended = TRUE,

perl = FALSE, value = FALSE, fixed = FALSE, useBytes = FALSE)

regexpr(pattern, text, ignore.case = FALSE, extended = TRUE,

perl = FALSE, fixed = FALSE, useBytes = FALSE)

gregexpr(pattern, text, ignore.case = FALSE, extended = TRUE,

perl = FALSE, fixed = FALSE, useBytes = FALSE)

sub(pattern, replacement, x,

ignore.case = FALSE, extended = TRUE, perl = FALSE,

fixed = FALSE, useBytes = FALSE)

gsub(pattern, replacement, x,

ignore.case = FALSE, extended = TRUE, perl = FALSE,

fixed = FALSE, useBytes = FALSE)

其中参数pattern表示用于匹配的正则表达式模式；参数x和text表示用于搜索的字符串向量；参数ignore.case为FALSE时，表示模式匹配是对字母的大小写敏感；参数VALUE也是一个逻辑变量，若为FALSE，grep函数会返回一个由匹配元素所在的位置组成的向量，若为TRUE，则返回由匹配元素本身组成的向量；参数replacement只在函数sub和gsub中出现，用于进行替换，如果fixed=FALSE,可通过\1，...,\9来回溯引用匹配模式中由括号括起来的子表达式。如果参数perl=TRUE,还可以通过\U或\L将匹配字符转换成大写或小写。

一些示例代码：

>grep("[a-z]", letters)

[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

[25] 25 26

#参数value的使用

>grep("[a-z]", letters,value=TRUE)

[1] "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j" "k" "l" "m" "n" "o" "p" "q" "r"

[19] "s" "t" "u" "v" "w" "x" "y" "z"

#将字符串的首字母转换为大写

>gsub("^(\\w)", "\\U\\1", "a test of capitalizing", perl=TRUE)

[1] "A test of capitalizing"

#将字符串中每个单词的首字母转换为大写

>gsub("\\b(\\w)", "\\U\\1", "a test of capitalizing", perl=TRUE)

[1] "A Test Of Capitalizing"

#对电子邮件地址进行匹配为例，用一个正则表达式来匹配电子邮件地址是一项很常见的任务。

>text<-c("[email protected]","[email protected]","[email protected]","[email protected]","[email protected]")

>text

[1] "[email protected]" "[email protected]" "[email protected]"

[4] "[email protected]" "[email protected]"

>grep("(\\w+\\.)*\\w+@(\\w+\\.)+[a-zA-Z]+",text)

[1] 1 3 5

1、定义一个常量，bd<-c("a","b","c")。

2、计算字符串的数量函数，nchar()。

3、字符串提取函数substr()。

4、向量中的搜索函数grep()。

5、字符串分割函数strsplit()。

6、字符串小写转大写。