sync（意指Synchronize，即“同步”）为UNIX操作系统的标准系统调用，功能为将内核文件系统缓冲区的所有数据。
sync作为C语言的函数之一，sync()一般以void sync(void)的形式在unistd.h内声明。该函数也可以从命令行执行sync命令的方式调用，同时在其他程序语言（如Perl）中也有名字与之相似的函数。
UNIX中还有一些与sync相似的系统调用，如fsync与fdatasync。其中fsync负责写入所有与特定文件描述符相关的缓冲区数据；fdatasync功能与fsync相似，但只负责写入文件中被变更的数据，而不会修改文件的元数据（如文件属性）。
sync在数据库中的应用
在对数据进行修改操作（包括增、删、改）时，被修改的数据一般仅是暂存于基于内存的写入缓存，而当掉电时这些修改便会丢失；而为保证数据的持久性，数据库必须使用某些形式的sync，以确保修改的内容切实写入非易失性存储器，如PostgreSQL就使用了多种sync类调用（包括fsync与fdatasync）来达到这一目的。
但是，对于旋转寻道的硬盘来说，每次旋转只能完成一项“提交”操作以将客户端的修改写入，因此每秒最多只能完成几百次的“提交”操作；而若关闭fsync的限定来放宽要求，则可大幅提升性能，但同时也会带来系统崩溃后数据库损毁的潜在危险。有鉴于此，数据库也使用囊括最近修改信息的日志文件（一般比主题数据文件小得多）来保障可靠性：根据日志文件，系统管理员可以在系统崩溃后准确地重做修改操作，以此即可减少对主要数据文件的sync操作。
正如sycn.Pool的名字所示，这是go中实现的一个对象池，为什么要有这个池呢？首先go是自带垃圾回收机制（也就是通常所说的gc）。gc会带来运行时的开销，对于高频的内存申请与释放，如果将不用的对象存放在一个池子中，用的时候从池子中取出一个对象，用完了再还回去，这样就能减轻gc的压力。
对于池这个概念，之前可能听说过连接池。能否用sync.Pool实现一个连接池呢？答案是不能的。因为对于sync.Pool而言，我们无法保证每次放回去再取出来的对象是与之前一致的，对象的内存存在着呗销毁的可能。因此，这个sync.Pool的存在仅仅是为了减缓gc的压力而生的。
定义sync.Pool的时候只需要设置一个New成员，它是一个函数，类型为func() interface{}，当池子中没有空闲的对象时就会调用New函数生成一个。由于pool中对象的数量不可控，因此并没有传递任何与对象数量有关的参数。
然后，调用调用Get函数就可以取出一个对象，调用Put函数就可以将对象归还到池子中。
