R语言有着很强大的画图功能。我们可以从下面的语句中得到
1、绘画函数
高级画图功能（创建一个新的图形）
低级绘图函数（在现有的图形上添加元素）
2、绘图参数介绍
高级绘图函数共同参数选项：
其它常用绘图参数（可以使用help(par)查看）
3、画图面板分割
在一个面板中画多张图
（1）、par中参数mfrow和mfcol
（2）、ayout函数
生成复杂的图形排列
（3）、其它函数
在一个面板中画多张图
4.图形保存
（1）输出到屏幕
windows, X11
（2）输出到文件
df , postscript , xfig, bitmap, pictex, cairo_pdf, svg, png, jpeg, bmp, tiff
通过菜单命令保存图形
数据可视化的一般流程首先我们需要对我们现有的数据进行分析，得出自己的结论，明确要表达的信息和主题(即你通过图表要说明什么问题)。然后根据这个目的在现有的或你知道的图表信息库中选择能够满足你目标的图表。最后开始动手制作图表，并对图表进行美化、检查，直至最后图表完成。
这里我们容易犯的一个错误是：先设想要达到的可视化效果，然后在去寻找相应的数据。这样经常会造成：“现有的数据不能够做出事先设想的可视化效果，或者是想要制作理想的图表需要获取更多的数据。”这样的误区。
常用的可视化工具
1、Microsoft Excel
对于这个软件大家应该并不陌生，对于一般的可视化这个软件完全足矣，但是对于一些数据量较大的数据则不太适合。
2、Google Spreadsheets
Google Spreadsheets是基于Web的应用程序，它允许使用者创建、更新和修改表格并在线实时分享数据。基于Ajax的程序和微软的Excel和CSV(逗号分隔值)文件是兼容的。表格也可以以超文本链接标记语言(HTML)的格式保存。
3、Tableau Software
Tableau Software现在比较受大家的欢迎，既可以超越Excel做一些稍微复杂的数据分析，又不用像R、Python那种编程语言进行可视化那么复杂。好多人都有推荐这款软件。
4、一些需要编程性语言的工具
R语言、JavaScript、HTML、SVG、CSS、Processing、Python。这里主要是列举一下有哪些编程语言可以实现可视化，具体如何实现需要读者自行学习。
