python自动化教程Jmeter性能测试25套高级软件测试，性能测试，功能测试，自动化测试，接口测试，移动端测试，手机测试，WEB测试，渗透测试，测试用例设计，黑盒测试，白盒测试，UFT高级测试，Android测试，Selenium3自动化测试，Python3 测试，Java接口测试项目实战视频教程

软件测试技术包含：性能测试，功能测试，自动化测试，接口测试，移动端测试，手机测试，WEB测试，渗透测试，测试用例设计，黑盒测试，白盒测试，UFT高级测试，项目实战，Android测试，Selenium3自动化测试，Python3 测试，Java接口测试，LoadRunner性能测试，Appiumapp自动化测试，UIAutomator，Appium，Unittest测试框架，Kali Linux Web渗透测试，Git+Jenkins持续集成，LR+Jmeter性能测试，分布式性能测试高级视频教程。。。

Dodwnload：https://www.soft1188.com/rjcs/283.html

总目录：25套高级软件测试，性能测试，功能测试，自动化测试，接口测试，移动端测试，手机测试，WEB测试，渗透测试，测试用例设计，黑盒测试，白盒测试，目实战视频教程

第一套：【基础精通】软件测试特训营基础到就业班，系统测试，WEB测试，UFT与Selenium自动化测试，LR性能测试视频教程

第二套：【项目实战】软件测试系列之Java Selenium3自动化测试项目实战视频教程

第三套：【微服务课】Spring Cloud微服务最新技术入门到精通视频教程

第四套：【系统学习】Android移动端自动化测试从入门到实战（Java篇）UIAutomator，Robotium，Appium实战进阶视频教程

第五套：【系统学习】Android移动端专项测试与自动化测试（Python篇）UIAutomator，Appium，Unittest框架视频教程

第六套：【性能测试】JMeter深入进阶性能测试体系，接口性能测试，各领域企业实战视频教程

第七套：【项目实战】JMeter全程实战、性能测试实战、分布式性能测试、真实案例分析、基础到精通视频教程

第八套：【性能测试】LoadRunner性能测试基础到精通全程实战视频教程

第九套：【渗透测试】Kali Linux Web渗透测试视频教程

第十套：【系统学习】Appiumapp自动化测试基础到精通视频教程

第十一套：【项目实战】python selenium自动化测试项目实战视频教程(3套)

第十二套：【系统学习】快速上手JMeter性能测试工具视频教程

第十三套：【系统学习】LoadRunner软件性能测试，接口性能测试视频教程

第十四套：【项目实战】Selenium3.0深度解析自动化测试框架设计与实战与平台设计高级测试开发实战视频教程

第十五套：【系统学习】Web自动化测试，Selenium基础到企业应用，用例设计，持续集成视频教程

第十六套：【项目实战】最全面的Java接口自动化测试实战视频教程

第十七套：【项目实战】Python接口自动化从设计到开发，测试框架实战与自动化进阶视频教程

第十八套：【系统学习】达内软件测试零基础到就业视频教程

第十九套：【测试就业】软件测试就业指导视频教程

第二十套：【安卓测试】Android安卓自动化新手进阶测试培训手机app软件开发课

第二十一套：【系统学习】软件测试特训营，自动化测试与UFT应用视频教程

第二十二套：【高新面试】Python高新面试教程移动自动化测试面试面试分析+知识理论+面试技巧视频教程

第二十三套：【高级测试】最新Web自动化测试框架Selenium3.0+Python3，搭建通用的Web自动化测试框架实战视频教程

第二十四套：【高级测试】高级软件测试工程师精英培训班，软件测试工程师（Web自动化+APP自动化+接口自动化+面试）视频教程

第二十五套：【系统学习】软件测试web自动化测试selenium+移动端项目测试appium+接口测试Jmeter+性能测试LoadRunner视频教程

python自动化教程Jmeter性能测试python自动化教程Jmeter性能测试python自动化教程Jmeter性能测试python自动化教程Jmeter性能测试python自动化教程Jmeter性能测试python自动化教程Jmeter性能测试python自动化教程Jmeter性能测试python自动化教程Jmeter性能测试python自动化教程Jmeter性能测试

网络

Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库

pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库

libdnet: 低级网络路由，包括端口查看和以太网帧的转发

dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议

Impacket: 伪造和解码网络数据包，支持高级协议如 NMB 和 SMB

pynids: libnids 封装提供网络嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查

Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件

flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads

Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名

SubBrute: 快速的子域名枚举工具

Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具，可以实时修改非标准协议

Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）

调试和逆向工程

Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH

Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器

mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr

IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行

PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析

pefile: 读取并处理 PE 文件

pydasm: Python 封装的libdasm

PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎

uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用

diStorm: AMD64 下的反汇编库

python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器

vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器

Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具

Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台

PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口

Fuzzing

Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的

Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)

antiparser: 模糊测试和故障注入的 API

TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具

untidy: 针对 XML 模糊测试工具

Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具

SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试

Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议

Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试

Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性

Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具

WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性

Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库

fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具

Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库

Web

Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库

HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端

ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题

WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件

Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试

Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端

Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用

FunkLoad: Web 功能和负载测试

spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX

python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数

mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量

pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端

软件测试编写是软件测试的基本技能；也有很多人认为测试用例是软件测试的核心；软件测试中最重要的是设计和生成有效的测试用例；测试用例是测试工作的指导，是软件测试的必须遵守的准则。

在这里我们不讨论以上的各种观点，但是综上所述，大家可以看出，测试用例编写这项软技能非常重要且是测试人的必备技能，相信很多人没有质疑。

下面我们介绍下测试用例编写。

我们将用例编写分为黑盒用例编写和白盒用例编写两大类。

黑盒测试用例（优先）+白盒测试用例（补充）=完整测试用例

总体编写策略：

对于测试用例编写来说，常用的四种方法基本就够用了，等价类、边界值、正交实验法、错误推断法，辅以场景测试法、需求/设计转换法、探索式测试思想，可以应付绝大多数产品的测试。个别的产品还需要在某一点细化和扩充，需要就事论事。

使用各种编写方法的综合设计策略；

1)在任何情况下都必须使用边界值分析方法，经验表明用这种方法设计出测试用例发现程序错误的能力最强。

2)必要时用等价类划分方法补充一些测试用例，尤其注意无效等价类情况。

3)如果程序的功能说明中含有输入条件的组合情况，则一开始就可选用因果图法（或判定表法、正交试验法）。

4)用错误推测法再追加一些测试用例，主要是利用测试经验。

5)对照程序逻辑，检查已设计出的测试用例的逻辑覆盖程度，如果没有达到要求的覆盖标准，应当再补充足够的测试用例；参照白盒用例编写。

6)对程序的应用场景进行研究和思考，增加不同场景下的测试用例；用户场景测试必须重视，很大一部分程序错误就是因为测试场景与用户真实场景的差异性带来的。

7)对业务和程序有更深的理解之后，可以充分发挥发散思维和探索式想法；大家不要误解探索式测试就是漫无目的的测试，其实探索式测试有非常详细的测试指导思路。

常见的方法如下：

（1）等价类

（2）边界值

（3）因果图

（4）判定表驱动法

（5）正交实验法

（6）功能图法

（7）场景实验法

（8）错误推断法

（9）需求转化

（10）设计文档

（11）探索式测试

等价类：选取少数有代表性的数据，这一类数据等价于这一类的其它值；找出最小的子集，可以发现最多的错误；

两大特性：必须设计的用例；涵盖了大部分情况；

两类情况：有效等价类；无效等价类；

转化为测试用例

1、按照输入条件、有效等价类、无效等价类建立等价类列表，列出所有的等价类；

2、为每一个等价类固定一个编号；

3、设计一个测试用例，使其覆盖一个或多个有效的等价类；

4、设计一个或更多的测试用例以覆盖剩余的有效等价类；

使用场景：输入条件（取值范围/值个数；必须值集合；布尔值；一组处理值；必须遵守的规则；再细分更小等价类；）

等价类举例：

以三角形测试为例：输入3个整数做为三角形的三个边，通过程序判定三角形的类型。

边界值：所谓边界条件，是指输入和输出等价类中那些恰好处于边界、超过边界、或在边界以下的状态 ；

两个特征：选择一个或多个元素，以便等价类的每一个边界都经过了测试；与仅仅关注输入条件不同，还需要考虑结果空间（输出等价类）设计测试用例；

边界条件可能非常微妙，因此把他们确定下来煞费心思；

使用场景：输入+输出都需要考虑（值的范围；值个数；有序集合；内部数据结构；分析规格说明；）

边界值举例：

以三角形测试为例：输入3个整数做为三角形的三个边，1<a、b、c<10,通过程序判定三角形的类型；

因果图：输入条件的组合进行分析。用一个系统的方法选择出高效的测试用例集；

分析思路：

1、分析规格说明描述，确定原因和结果，并赋予标识符；

2、分析规格说明语义，找出原因与原因之间，原因与结果之间关系，画出因果图；

3、有些原因与原因之间，原因与结果之间组合不会出现，用记号表明约束或限制条件；

4、因果图转换为判定表；

5、判定表的每一列作为依据，设计测试用例；

使用场景：必须考虑输入条件的各种组合（一种适合于描述多种条件的组合、相应产生多个动作的形式来进行设计）；

4、黑盒-判定表

判定表：分析和表达多逻辑条件下执行不同操作的情况的工具 ；略过因果图的绘制，直接列出所有组合进行筛选；

分析思路：判定表通常有四个部分组成：条件桩、动作桩、条件项、动作项；

判定表的建立步骤：（根据软件规格说明）

确定规则个数；列出所有条件桩和动作桩；填入条件项；填入动作项，得到初始判定表；简化合并相似规则；

使用场景：控制类和游戏。优点是能把复杂的问题按各种可能的情况一一列举出来，简明而易于理解，也可避免遗漏。缺点是不能表达重复执行的动作，例如循环结构。

5、黑盒-正交试验法

正交实验法：利用因果图来设计测试用例时, 输入原因与输出结果之间的因果关系,有时很难从软件需求规格说明中得到；往往因果关系非常庞大,以至于测试用例数目巨大，为了有效地、合理地减少测试的工时与费用,可利用正交实验设计方法进行测试用例的设计。

分析思路：

（1）提取功能说明,构造因子–状态表 ；

（2）加权筛选,生成因素分析表 ；

（3）利用正交表构造测试数据集 ；

使用场景：必须考虑输入条件的各种组合（从大量的数据中挑取适量、有代表性的点，合理有效的测试）；

6、黑盒-场景实验法

场景实验法：软件几乎都是由事件触发来控制流程的，事件触发时的情景便形成了场景，而同一事件不同的触发顺序和处理结果形成事件流；生动的描绘出事件触发时的情景，有利于设计用例，同时测试用例也更容易的得到理解和执行。

分析思路：

每条路径都反映了基本流和备选流；基本流是最简单的路径；备选流自基本流开始，会有特定条件下加入并执行，可能有多种情况；

使用场景（0代表基本流）：0；0+1；0+1+2；0+3；0+3+1；0+3+1+2；0+4；0+3+4；…

7、错误推断法

错误推断法：基于经验和直觉推测程序中所有可能存在的各种错误,从而有针对性的设计测试用例的方法；更多的与用户的使用习惯及测试程序中的常见问题为主。

分析思路：

（1）列举出程序中所有可能有的错误和容易发生错误的特殊情况，根据这些情况选择测试用例；

（2）注意积累与分享；

使用场景：任何测试、任何情景下都会用到的方法。

有常用的测试用例集，可以参照。

举例：数字输入验证，分别输入数字(正数、负数、零值、单精度、双精度)、字符串、空白值、空值、临界数值；不合法的输入，系统给出必要的判断提示信息；

8、黑盒-需求转换法

需求转换法：根据需求，执行需求分析，并编写测试用例。

分析思路：

（1）将需求转换为思维导图；

（2）仔细推敲每一个字的含义；

（3）与用户的使用场景和目的结合；

（4）严格设计每一个用例；

（5）可以建立一种模型，进行需求转换；

使用场景：任何测试、任何情景下都会用到的方法。

注意：需求的变更带来的影响；需求理解偏差带来的影响；需求含糊不清带来的影响等；

9、黑盒-设计文档

设计文档：参照设计文档，可以理解软件系统内部设计流程及处理机制，对比写好的测试用例，可以在对应功能及模块处新增；

分析思路：

（1）仔细阅读设计文档；

（2）与相关人员沟通实现机制；

（3）结合测试用例编写方法，对比之前写好的用例；

使用场景：任何测试、任何情景下都会用到的方法。

注意：设计文档的编写正确性；设计文档的理解偏差；

10、黑盒-探索式测试法

探索式测试法：无限创意的测试点，永无止境的探索测试；我们要在测试的最前沿发挥洞察力、技术及应变措施，找出产品的缺陷；

分析思路：

局部探索式测试；全局探索式测试；混合探索式测试；

使用场景：任何测试、任何情景下都会用到的方法。像漫游一样，自由地寻找软件中的缺陷，软件测试的未来必然有探索式测试。

基本思路：

第一步需要绘制流程图；

第二步根据路径分析法确定测试用例；

第三步使用等价类/边界值的方法确定测试用例的数据

第四步根据实际情况补充（如默认流程、特殊流程等）

基本策略：

1、语句覆盖准则基本上没啥用，比较强的逻辑覆盖准则是判定覆盖或者条件覆盖；通常判定覆盖可以满足语句覆盖；语句覆盖<判定覆盖<条件覆盖；

2、循环覆盖来说，完全的路径测试并不符合实际；

若你想深入学习软件测试，但是却苦于没有资源，现在就给大家奉上一份13G的超实用干货测试学习资源，涉及的内容非常全面。 需要点击链接免费领取喔

包括测试软件学习路线图，50多天的测试上课视频、16个突击实战测试项目，80余个软件测试用软件，37份测试文档，70个软件测试相关问题，40篇测试经验级文章，上千份测试真题分享,还有2022年软件测试面试宝典，还有软件测试求职的各类精选简历，希望对大家有所帮助……

---