import pandas as pd
a=pd.readflie( "XXX.csv") //XXX.csv为你的列表生成的数组文件的路径
for i in a[i]://循环找出重复的数据并以0替换
for j in a[i,j]:
if a[i,j]==a[i,j+1]
a[i,j+1]=0
for k in a[k,n]:
for n in a[k,n]:
a[k,n]+=a[k,n]
a[k,n+1]=a[k,n]/n//求平均值
这段代码复制到pycharn就可以直接运行了，打字不易，求理解
Python编程将多个文件合并，代码如下：
#例子：合并a.txt、b.txt、c.txt合并成d.txt文件
#文件列表，遍于读取
flist = ['a.txt','b.txt','c.txt']
#要写入的文件
ofile = open('d.txt', 'w')
#遍历读取所有文件，并写入到输出文件
for fr in flist:
for txt in open(fr, 'r'):
ofile.write(txt)
ofile.close()
效果如下：
先来看看openpyxl库的官方说明：openpyxl is a Python library to read/write Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm files.这个库是针对2010 及以上Excel文档的，笔者测试过2007是会报错的。
Python使用openpyxl库在实际的应用中可以提高效率。本文分享测试两个案例。
1、修改统计文档数据
读取表中数据，计算平均分和总分，并且保存到最后两列，最后再写入到文件中。
2、多文档合并
这个在实际的生活中可是大有用处。试想一下现在有很多报名表，需要将报名表集中在一起，那么只能一个个打开文档复制粘贴，太低效率了。Python使用openpyxl库就可以很快的完成将目录下的.xlsx文件合并在一起。
get_all_xlsx_files函数的作用是找到目录下的xlsx文件，并按照文件名进行排序；
merge_xlsx_files函数的作用是通过获取表中数据，然后调用ws.append函数添加到汇总表的后面。
main主函数执行合并操作，并写入汇总文件中。
合并效果如下：
